Scatter ნაკვეთი მნიშვნელოვანი დიაგნოსტიკური საშუალებაა სტატისტიკის არსენალში, რომელიც მიიღება ორი ცვლადის ერთმანეთთან გრაფიკით. ეს საშუალებას აძლევს სტატისტიკოსს თვალი ადევნოს ცვლადებს და ჩამოაყალიბოს სამუშაო ჰიპოთეზა მათი ურთიერთობის შესახებ. ამ მიზეზით, იგი ჩვეულებრივ შედგენილია რეგრესიული ანალიზის ჩატარებამდე. შემდგომში სტატისტიკოსი ამოწმებს ჰიპოთეზას რეგრესიული ანალიზის გამოყენებით და განსაზღვრავს ურთიერთობის ნიშანს და ზუსტ სიდიდეს. გარდა ამისა, scatter ნაკვეთი ხელს უწყობს განლაგების განსაზღვრას - მნიშვნელობები, რომლებიც არანორმალურად დაშორებულია ნიმუშის მონაცემების უმეტესობას. განადგურების აღმოფხვრა ხელს უწყობს რეგრესიის მოდელის გაუმჯობესებას.
შეამოწმეთ უარყოფითი კავშირი scatter ნაკვეთში ორ ცვლადს შორის. თუ პირველი ცვლადის დაბალი მნიშვნელობები შეესაბამება მეორე ცვლადის მაღალ მნიშვნელობებს, უარყოფითი კორელაციაა. ამ შემთხვევაში, მონაცემთა წერტილებში გატარებულ ხაზს აქვს უარყოფითი დახრა.
შეისწავლეთ scatter ნაკვეთი ცვლადებს შორის პოზიტიური კავშირებისათვის. თუ scatter ნაკვეთში პირველი ცვლადის დაბალი მნიშვნელობები შეესაბამება მეორის და მაღალი დაბალი მნიშვნელობებს პირველი მნიშვნელობები ანალოგიურად შეესაბამება მეორის მაღალ მნიშვნელობებს, ცვლადებს აქვთ დადებითი კორელაცია. ამ შემთხვევაში, მონაცემთა წერტილებში გატარებულ ხაზს აქვს დადებითი დახრა.
შეამოწმეთ scatter ნაკვეთი ცვლადებს შორის კავშირის გარეშე. თუ scatter ნაკვეთში მონაცემთა წერტილები გადანაწილებულია შემთხვევით, ამ ორს შორის აშკარა კავშირი არ არის, მათ ან კავშირი არ აქვთ, ან მცირე, სტატისტიკურად უმნიშვნელო კორელაცია აქვთ. ამ შემთხვევაში, მონაცემთა წერტილებში გაყვანილი ხაზი ჰორიზონტალურია, ნულის ტოლი დახრით.
მოათავსეთ სტრიქონი მონაცემთა წერტილებში და შეისწავლეთ მისი ფორმა, რათა შევაფასოთ ურთიერთქმედების ხასიათი ორ ცვლადს შორის. სწორი ხაზი განიმარტება, როგორც წრფივი ურთიერთობა, მრუდი ფორმა გვთავაზობს კვადრატულ ურთიერთობას და ა ხაზი, რომელიც შედარებით ბრტყელ მდგომარეობაშია ზემოთ ან ქვემოთ მოულოდნელად სროლის წინ, განიმარტება, როგორც ექსპონენციალური ურთიერთობა.
გაეცანით სკატერის ნაკვეთს გარე მნიშვნელობებისთვის, მნიშვნელობები, რომლებიც არანორმალურად შორს არის მონაცემთა წერტილების კასეტურიდან. დაშორებები ამახინჯებს ცვლადებს შორის ურთიერთობას. მათი აღმოფხვრა, მაგრამ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ მათი არარსებობა არ იმოქმედებს ორ ცვლადს შორის ურთიერთობის ანალიზზე.