ექსპერიმენტების უმეტესობის მიზანია ჰიპოთეზის დამტკიცება ან უარყოფა. მეცნიერები ამას აკეთებენ მონაცემთა შეგროვებით, ანალიზითა და დასკვნის გამოტანით. ჰიპოთეზის ჩამოყალიბებიდან დამთავრებული დასკვნების გამოცხადებამდე მთელ პროცესს სამეცნიერო მეთოდს უწოდებენ. მეცნიერებს აქვთ მონაცემების ორგანიზების გზები, რაც მათ შედეგების გაგებას უადვილებს. ზოგჯერ ისინი იყენებენ გრაფიკებს და ზოგჯერ იყენებენ საშუალო, საშუალო და რეჟიმს. ამის შემდეგ მეცნიერებს შეუძლიათ შეამოწმონ მათი მონაცემები თავდაპირველი ჰიპოთეზის საწინააღმდეგოდ, რათა გაარკვიონ, იყვნენ თუ არა ისინი მართლები.
მონაცემები იყოფა ცვლადზე. მაგალითად, თუ თქვენ გამოსწავლიდით ხმის გავლენას მცენარეთა ზრდაზე, ერთ სვეტში ჩაწერეთ თქვენი ჩუმი, მაკონტროლებელი მცენარეების მიერ შეგროვებული რიცხვები, ნომრები თქვენი როკ-მუსიკალური მცენარეებიდან სხვაში, ნომრები თქვენი კლასიკური მუსიკის მცენარეებიდან მესამეში და ციფრები თქვენი თეთრი ხმაურის მცენარეებიდან მეოთხე
დიაგრამა მონაცემები, ასე რომ თქვენ უფრო ნათლად ნახავთ მათ. მცენარის მაგალითისთვის გამოიყენეთ წრფივი გრაფიკი, თითოეულ ცვლადი კატეგორიას მიანიჭეთ საკუთარი ხაზი, რომ შეძლოთ მათი შედარება. ექსპერიმენტების სხვა ტიპებმა, მაგალითად გამოკითხვებმა ან სიჩქარის შედარებამ, შეიძლება უფრო მეტი სარგებელი მიიღოს ღვეზელების დიაგრამების ან გრაფიკისგან.
გადახედეთ თქვენს გრაფიკს და შეადარეთ თქვენი მონაცემები ჰიპოთეზის თითოეულ ნაწილს. ნახეთ, უჭერს თუ არა მონაცემები მათ მონაცემებს. მაგალითად, თუ თქვენი ჰიპოთეზა იყო როკ მუსიკის მცენარეები ყველაზე ნელა და კლასიკური მუსიკის მცენარეები ყველაზე სწრაფად გაიზრდებოდნენ, შეამოწმეთ გრაფიკი ახასიათებს თუ არა ამ ტენდენციებს.
დაწერეთ თქვენი დასკვნა გრაფიკის საფუძველზე. თუ აღმოაჩინეთ, რომ ყველაზე ნელა მზარდი მცენარეები იყო როკ – მუსიკალური მცენარეები, მაგრამ ეს ყველაზე სწრაფად მზარდი მცენარეები იყო მცენარეები იყო თეთრი ხმაურის მცენარეები, დაწერეთ, რომ თქვენს მონაცემებმა დაადასტურა თქვენი ჰიპოთეზის ნაწილი და უარყო სხვა ნაწილი
Რჩევები
გამოთვალეთ გამოკითხვების ან ტესტებისთვის მიღებული პასუხების საშუალო, საშუალო ან რეჟიმი ცვლადის გარეშე. მაგალითად, იპოვნეთ ხალხის საყვარელი საკვების გამოკითხვის რეჟიმი, დროის საშუალო მონაკვეთი საგნების კითხვის ან შუალედის შევსება, თუ რომელიმე სუბიექტი ბევრად უფრო სწრაფი იყო, ვიდრე ყველა სხვები გამოიყენეთ ეს სტატისტიკური გამოთვლები თქვენი ჰიპოთეზის შესამოწმებლად.