როგორ შევქმნათ კუმულაციური ალბათობის მრუდი

ჩამოთვალეთ ყველა მნიშვნელობა „x“ - ისთვის. თუ "x" არის უწყვეტი ფუნქცია, აირჩიეთ "x" ინტერვალი და ჩამოთვალეთ ისინი. ინტერვალი უნდა იყოს თანაბრად დაშორებული, დაწყებული მინიმალური "x" - დან ყველაზე მაღალამდე. მცირე ინტერვალები გამოიწვევს გლუვი და უფრო ზუსტი კუმულაციური ალბათობის მრუდეს. მაგალითად, მოდით, "x" - ის მნიშვნელობები ტოლი იყოს 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 და 10.

გამოთვალეთ ალბათობები თითოეული მნიშვნელობის ან "x" ინტერვალისთვის. ყველა ალბათობა უნდა იყოს 0 – დან 1 – მდე. თუ "x" - ს ნორმალური განაწილება აქვს, ყველაზე მაღალი ალბათობა იქნება დიაპაზონის ცენტრში და ალბათობა არც ერთ ექსტრემალთან იქნება 0-ის მახლობლად. ნაბიჯი 1-ში დაწყებული მაგალითისთვის, "x" - ის შესაბამისი ალბათობები შეიძლება იყოს 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 და 0.

გამოთვალეთ კუმულაციური თანხები "x" - ის თითოეული ალბათობისთვის. ”X” - ის თითოეული მნიშვნელობის კუმულაციური ალბათობა იქნება ”x” - ის ალბათობა პლუს თითოეული ”x” - ს ალბათობა. შიგნით ამ მაგალითში, "x" - ის შესაბამისი კუმულაციური ალბათობები იქნება 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 და 1.0. თუ "x" - ს ნორმალური განაწილება აქვს, პირველი მნიშვნელობები ყოველთვის იქნება 0. განაწილების ტიპის მიუხედავად, კუმულაციური ალბათობის ფუნქციის ბოლო მნიშვნელობა იქნება 1.

დიაგრამა ქულების დაგროვების განაწილების ფუნქციისთვის. ჰორიზონტალური ღერძი უნდა შეიცავდეს "x" - ის ყველა მნიშვნელობას ან ინტერვალს. ვერტიკალური ღერძი უნდა იყოს 0-დან 1-მდე. დააკავშირეთ წერტილები რაც შეიძლება შეუფერხებლად. თუ "x" - ს ნორმალური განაწილება აქვს, მრუდი წააგავს დაჭიმულ "s" ფორმას.