ალბათობის ჯამი და პროდუქტის წესები ეხება ორი მოვლენის ალბათობის დადგენის მეთოდებს, თითოეული მოვლენის ალბათობის გათვალისწინებით. ჯამის წესი მდგომარეობს ორი ან ორი მოვლენის ალბათობის პოვნაში, რომელიც ერთდროულად არ შეიძლება მოხდეს. პროდუქტის წესი მდგომარეობს ორი ორი მოვლენის ალბათობის მოსაძებნად, რომლებიც დამოუკიდებელია.
დაწერეთ ჯამის წესი და განმარტეთ სიტყვებით. ჯამის წესი მოცემულია P (A + B) = P (A) + P (B). ახსენით, რომ A და B არის თითოეული მოვლენა, რომელიც შეიძლება მოხდეს, მაგრამ არ შეიძლება მოხდეს ერთდროულად.
მოიყვანეთ მოვლენების მაგალითები, რომლებიც ერთდროულად არ შეიძლება მოხდეს და აჩვენეთ, თუ როგორ მუშაობს წესი. ერთი მაგალითი: ალბათობა იმისა, რომ შემდეგი ადამიანი, ვინც კლასში გადის, იქნება სტუდენტი და ალბათობა, რომ შემდეგი ადამიანი იქნება მასწავლებელი. თუ პიროვნების სტუდენტობის ალბათობა 0.8 არის და პიროვნების ალბათობა ა პედაგოგი არის 0,1, მაშინ პიროვნების ან მასწავლებლის ალბათობაა 0,8 + 0,1 = 0.9.
მოიყვანეთ იმ მოვლენების მაგალითები, რომლებიც შეიძლება ერთდროულად მოხდეს და აჩვენეთ, თუ როგორ არ ხდება წესი. ერთი მაგალითი: ალბათობა იმისა, რომ მონეტის შემდეგი გადაფურცვლა არის თავები, ან რომ კლასში მომავალი ადამიანი სტუდენტია. თუ თავების ალბათობაა 0,5, ხოლო შემდეგი ადამიანის სტუდენტობის ალბათობა 0,8, მაშინ ჯამი არის 0,5 + 0,8 = 1,3; მაგრამ ალბათობა ყველა უნდა იყოს 0-დან 1-მდე.
დაწერეთ წესი და განმარტეთ მნიშვნელობა. პროდუქტის წესია P (EF) = P (E)P (F) სადაც E და F არის დამოუკიდებელი მოვლენები. ახსენით, რომ დამოუკიდებლობა ნიშნავს, რომ ერთი მოვლენა არ ახდენს გავლენას მეორე მოვლენის ალბათობაზე.
მოიყვანეთ მაგალითები, თუ როგორ მუშაობს წესი, როდესაც მოვლენები დამოუკიდებელია. ერთი მაგალითი: 52 კარტის გემბანიდან ბარათების არჩევისას ტუზის მიღების ალბათობაა 4/52 = 1/13, რადგან 52 კარტს შორის არის 4 ეისი (ეს ადრე უნდა იყო ახსნილი გაკვეთილი). გულის არჩევის ალბათობაა 13/52 = 1/4. გულის ტუზის არჩევის ალბათობაა 1/4 * 1/13 = 1/52.
მოიყვანეთ მაგალითები, როდესაც წესი ვერ ხერხდება, რადგან მოვლენები არ არის დამოუკიდებელი. ერთი მაგალითი: ტუზის არჩევის ალბათობა არის 1/13, ორის არჩევის ალბათობაც არის 1/13. მაგრამ ალბათობაა, რომ ასს და ორს იგივე ბარათში აიღონ 1/13 * 1/13, ეს არის 0, რადგან მოვლენები არ არის დამოუკიდებელი.