როგორ გამოვთვალოთ სიზუსტე

სიზუსტე არის რამდენად ახლოსაა გაზომვა სხვა გაზომვასთან. თუ კონკრეტული იარაღის ან მეთოდის გამოყენებით მსგავს შედეგებს ყოველთვის მიაღწევს მისი გამოყენებისას, მას აქვს მაღალი სიზუსტე, მაგალითად, მასშტაბის ზედიზედ რამდენჯერმე გადადგმა და ყოველ ჯერზე ერთი და იგივე წონის მიღება. თქვენ შეგიძლიათ გამოთვალოთ სიზუსტე სხვადასხვა მეთოდის გამოყენებით, მათ შორის მნიშვნელობების დიაპაზონი და საშუალო გადახრა.

სიზუსტე არ არის იგივე, რაც სიზუსტე. სიზუსტე არის რამდენად ახლოს არის გაზომული მნიშვნელობები ერთმანეთთან და სიზუსტეა რამდენად ახლოსაა ექსპერიმენტული მნიშვნელობები ნამდვილ მნიშვნელობასთან. მონაცემები შეიძლება იყოს ზუსტი, მაგრამ არა ზუსტი, ან ზუსტი, მაგრამ არა ზუსტი.

შეიმუშავეთ უმაღლესი გაზომილი და დაბალი გაზომილი მნიშვნელობა თქვენი მონაცემების დახარისხებით რიცხვითი თანმიმდევრობით, ყველაზე დაბალიდან ყველაზე მაღალზე. თუ თქვენი მნიშვნელობებია 2, 5, 4 და 3, დაალაგეთ ისინი, როგორც 2, 3, 4 და 5. თქვენ ხედავთ, რომ ყველაზე მაღალი საზომია 5, ხოლო ყველაზე დაბალი იზომება 2.

შეატყობინეთ შედეგს საშუალო, პლუს ან მინუს დიაპაზონში. მიუხედავად იმისა, რომ ამ მეთოდით საშუალო მაჩვენებელს არ ამუშავებთ, სტანდარტულია სიზუსტის შედეგის შეტყობინებისას საშუალო მნიშვნელობის დამატება. საშუალო არის უბრალოდ ყველა მნიშვნელობის ჯამი, დაყოფილი მნიშვნელობების რაოდენობაზე. ამ მაგალითში თქვენ გაქვთ ოთხი გაზომვა: 2, 3, 4 და 5. ამ ღირებულებების საშუალო მნიშვნელობაა:

გამოთვალეთ გაზომილი მნიშვნელობების საშუალო, ანუ მნიშვნელობების ჯამი, გაყოფილი მნიშვნელობების რაოდენობაზე. თუ იგივე მაგალითს იყენებთ, როგორც ზემოთ, გაქვთ ოთხი გაზომვა: 2, 3, 4 და 5. ამ ღირებულებების საშუალო მნიშვნელობაა:

გამოთვალეთ თითოეული მნიშვნელობის აბსოლუტური გადახრა საშუალოდან. თქვენ უნდა დაადგინოთ რამდენად ახლოსაა თითოეული მნიშვნელობა საშუალო მნიშვნელობასთან. თითოეულ მნიშვნელობას გამოაკელით. მნიშვნელობა არ აქვს მნიშვნელობა საშუალოზე მაღალია თუ ქვემოთ, უბრალოდ გამოიყენე შედეგის დადებითი მნიშვნელობა. ამ მაგალითში აბსოლუტური გადახრებია 1.5 (2 - 3.5), 0.5 (3 - 3.5), 0.5 (4 - 3.5) და 1.5 (5 - 3.5).

დაამატეთ აბსოლუტური გადახრები ერთად, რომ იპოვოთ მათი საშუალო იგივე მეთოდით, რომლითაც იყენებთ საშუალო მნიშვნელობას. დაამატეთ ისინი ერთად და გაყოფთ მნიშვნელობების რაოდენობაზე. ამ მაგალითში საშუალო გადახრაა:

აცნობეთ შედეგს საშუალო, პლუს ან გამოკლებით საშუალო გადახრაზე. ამ მაგალითში შედეგია 3.5 ± 1. შეიძლება ითქვას: საშუალო = 3.5, დიაპაზონი = 1.

  • გაზიარება
instagram viewer