ნიმუშის ზომის გავლენა საშუალოსა და საშუალოზე

ექსპერიმენტის დიზაინის მნიშვნელოვანი ნიმუში მნიშვნელოვანი ნიმუშია. ნიმუშის ზომა, რომელიც ძალიან მცირეა, ცდება ექსპერიმენტის შედეგებს; შეგროვებული მონაცემები შეიძლება არასწორი იყოს, გამოსაცდელი ხალხის ან საგნების მცირე რაოდენობის გამო. ნიმუშის ზომა გავლენას ახდენს ორ მნიშვნელოვან სტატისტიკაზე: საშუალოზე და საშუალოზე.

ექსპერიმენტების უმეტესობა ხორციელდება შედარებით, თუ როგორ რეაგირებენ ადამიანთა ან ობიექტების ორი ჯგუფი ცვლადზე. ცვლადის გარდა ყველაფერი ინახება იგივე, რათა თავიდან აიცილოთ დაბნეულობა შედეგების ინტერპრეტაციისას. თითოეულ ჯგუფში ადამიანების ან ობიექტების რაოდენობა ცნობილია, როგორც ნიმუშის ზომა. ნიმუშის ზომა უნდა იყოს საკმარისად დიდი, რომ დაამარცხოს შესაძლებლობა, რომ შედეგები მოხდეს შემთხვევითი შემთხვევითი ფაქტორების გამო, ვიდრე მანიპულირებული ცვლადი. მაგალითად, მხოლოდ ხუთი ბავშვის შესწავლისას სწორი არ იქნება ის, თუ რა გავლენას ახდენს ღამით კითხვაზე ბავშვების კითხვაზე სწავლის უნარზე.

ექსპერიმენტის დასრულების შემდეგ, მეცნიერები იყენებენ სტატისტიკას, რაც მათ ექსპერიმენტის შედეგების ინტერპრეტაციაში ეხმარება. ორი მნიშვნელოვანი სტატისტიკაა საშუალო და საშუალო.

საშუალო, საშუალო მნიშვნელობა გამოითვლება ჯგუფისთვის ყველა შედეგის დამატებასა და ჯგუფში ადამიანთა რაოდენობის გაყოფით. მაგალითად, თუ კითხვის ტესტის საშუალო ტესტი ქულა ბავშვების ჯგუფისთვის 94 პროცენტი იყო, ეს ნიშნავს, რომ მეცნიერმა დაამატა ტესტის ყველა ქულა და დაყოფილი იყო სტუდენტების რაოდენობაზე, რაც პასუხობდა დაახლოებით 94-ს პროცენტი

მედიანა აღნიშნავს რიცხვს, რომელიც გამოყოფს მონაცემების ზედა ნახევარს ქვედა ნახევრიდან. ის გვხვდება მონაცემთა რიცხვითი თანმიმდევრობით მოწყობის გზით. მაგალითად, კითხვის ტესტის ყველა სტუდენტის საშუალო ქულა შეიძლება იყოს 83 პროცენტი, თუ ნახევარმა სტუდენტმა 83 პროცენტზე მაღალი და ნახევარმა სტუდენტმა უფრო დაბალი შეფასება მიიღო.

თუ ნიმუშის ზომა ძალიან მცირეა, საშუალო ქულები ხელოვნურად გაბერილი ან გაბერილი იქნება. დავუშვათ, რომ მხოლოდ ხუთმა სტუდენტმა ჩააბარა კითხვის ტესტი. საშუალოდ 94 პროცენტიანი ქულა მოითხოვს, რომ ამ სტუდენტთა უმეტესობამ 94 პროცენტით ნაკლები გაიტანოს. თუ 500 სტუდენტმა გაიარა იგივე ტესტი, საშუალო შეიძლება ასახავდეს ქულების უფრო მრავალფეროვნებას.

ანალოგიურად, საშუალო ქულაზე ზედმეტი გავლენა მოახდენს მცირე ზომის ნიმუშს. თუ მხოლოდ ხუთი სტუდენტი ჩააბარებდა ტესტს, საშუალო ქულა 83 პროცენტი ნიშნავს, რომ ორმა სტუდენტმა 83 პროცენტზე მაღალი ქულა და ორმა სტუდენტმა უფრო დაბალი შეფასება მიიღო. თუ 500 სტუდენტი ჩააბარებდა ტესტს, მედიანური ქულა ასახავდა იმ ფაქტს, რომ 249 სტუდენტმა საშუალოზე მაღალი შეფასება მიიღო.

მცირე ზომის ნიმუშები პრობლემურია, რადგან მათში ჩატარებული ექსპერიმენტების შედეგები, როგორც წესი, სტატისტიკურად არ არის მნიშვნელოვანი. სტატისტიკური მნიშვნელობა არის იმის შეფასება, თუ რამდენად სავარაუდოა, რომ შედეგები შემთხვევით მოხდა. მცირე ზომის ნიმუშებით, ზოგადად, ძალზე სავარაუდოა, რომ შედეგები შემთხვევითი შანსის გამო მოხდა, ვიდრე ექსპერიმენტის გამო.