კორელაცია ზომავს ასოციაციის სიძლიერეს ორ ცვლადს შორის. კორელაციის კოეფიციენტი, r, მნიშვნელობით მერყეობს -1-დან +1-მდე, 1 ნიშნავს სრულყოფილ კორელაციას. რეალურ ცხოვრებაში, სრულყოფილი კორელაციები იშვიათია. უბრალო ექსპერიმენტებს შეუძლიათ შეამოწმოთ კორელაცია. მაგალითად, შეგიძლიათ გააკეთოთ ქალის ფეხების გაზომვები, რომ ნახოთ თუ არა ფეხსაცმლის საშუალო ზომა ერთი ზომით, ფეხის გაზომვის ყოველი დიუმიდან, რაც მიუთითებს +1 დადებით კორელაციაზე. თუ გრიპის შემთხვევები 10 პროცენტით დაეცემა მოსახლეობის ყოველ 10 პროცენტზე, რომლებიც ერთი თვის განმავლობაში უფრო მეტად აცრილდებიან, ეს -1 ნეგატიური კორელაციაა.
ეკვივალენტური ზომების განსაზღვრა
კორელაციის გაზომვის მნიშვნელოვანი ნაბიჯი არის ორი ცვლადის მნიშვნელობების სტანდარტიზაცია. ეს გამორიცხავს განსხვავებებს ორ ცვლადს შორის, მაგალითად, მასშტაბის სხვაობები. კიდევ ერთი მაგალითი იქნება ფასებში გაზომილი ორი ცვლადი, რომლებშიც ერთი ცვლადის მნიშვნელობები გამოხატულია დოლარებში და სხვა ევროებში.
გამოთვალეთ ცვლადების საშუალო
გამოთვალეთ ორი საინტერესო ცვლადის საშუალებები. საშუალო არის არითმეტიკული საშუალო, მიღებული დაკვირვების ნაკრებში თითოეული შემთხვევის მნიშვნელობების დამატებით და ჯამის დაყოფით, რაც დაფიქსირდა.
იპოვნეთ სტანდარტული გადახრა
მიიღეთ ორი ცვლადის სტანდარტული გადახრები. სტანდარტული გადახრა არის დისპერსიის საზომი ქულების ერთობლიობაში. გამოთვალეთ კვადრატულ სხვაობათა ჯამი, გაყოფილი თითოეულ ცვლადში შემთხვევათა რაოდენობაზე, ვარიაციის მისაღებად. ვარიანტის კვადრატული ფესვი სტანდარტული გადახრაა.
გამოთვალეთ სტანდარტიზებული მნიშვნელობები
გამოთვალეთ სტანდარტიზებული მნიშვნელობები ცალკეული შემთხვევების ქულებიდან გამოკლებით და მიღებული მნიშვნელობების სტანდარტული გადახრაზე გაყოფით. სტანდარტიზებული მნიშვნელობები სტანდარტული გადახრის ერთეულებში გეტყვით, რამდენად შორს არის ინდივიდუალური მნიშვნელობები საშუალოზე მაღალი ან ქვემოთ.
შეამოწმეთ თქვენი ფიგურები
დარწმუნდით, რომ სწორად გაქვთ გათვლილი სტანდარტიზებული მნიშვნელობები მათთვის საშუალო და სტანდარტული გადახრების გამოთვლით. სტანდარტიზებული ცვლადის საშუალო უნდა იყოს ნული, ხოლო სტანდარტული გადახრა 1.
გამოთვალეთ კორელაციის კოეფიციენტი
გამოთვალეთ კორელაციის კოეფიციენტი, r თქვენი სტანდარტიზებული ცვლადებისთვის. X და y ცვლადების ინდივიდუალური სტანდარტიზებული მნიშვნელობების გამრავლება პროდუქტების მისაღებად. შემდეგ გამოთვალეთ სტანდარტიზებული მნიშვნელობების პროდუქტების საშუალო მნიშვნელობა და განმარტეთ შედეგები. რაც უფრო მაღალია r მნიშვნელობა, მით უფრო ძლიერია კორელაცია ორ ცვლადს შორის. ნულის კორელაციის კოეფიციენტი არ მიუთითებს კორელაციაზე. სტატისტიკურ პროგრამულ უზრუნველყოფას, როგორიცაა IBM SPSS და ცხრილების პროგრამები, როგორიცაა Excel, შეუძლია გამოთვალოს კორელაციის კოეფიციენტები, მაგრამ ხელით გაკეთება ხელს უწყობს გააზრებას.