როგორ გამოვთვალოთ საშუალო ნდობის ინტერვალი

გამოთვალეთ საშუალო, თუ ეს ჯერ არ გაგიკეთებიათ, თქვენი მონაცემების ნაკრებში ყველა მნიშვნელობის დამატებით და მნიშვნელობების რაოდენობის მიხედვით გაყოფით. მაგალითად, თუ თქვენი მონაცემების ნაკრები იქნებოდა 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 და 99, თქვენ მიიღებდით 91.5 საშუალო მნიშვნელობას.

გამოთვალეთ მონაცემთა გადახრის სტანდარტული გადახრა, თუ ეს უკვე არ გაგიკეთებიათ. ჩვენს მაგალითში, მონაცემთა ნაკრების სტანდარტული გადახრა არის 4.14.

განსაზღვრეთ საშუალო სტანდარტული შეცდომა სტანდარტული გადახრის დაყოფით ნიმუშის ზომის კვადრატულ ფესვზე. ამ მაგალითში თქვენ დაყოფდით 4.14 – ს, სტანდარტულ გადახრას, 8 – ის კვადრატულ ფესვზე, ნიმუშის ზომაზე, სტანდარტული შეცდომის მისაღებად დაახლოებით 1.414.

T- ის კრიტიკული მნიშვნელობის დადგენა t- ცხრილის გამოყენებით. ამის პოვნა შეგიძლიათ სტატისტიკის სახელმძღვანელოში ან ონლაინ ძიების საშუალებით. თავისუფლების ხარისხების რაოდენობა უდრის ერთს ნაკლები თქვენს ნაკრებში მოცემული წერტილების რაოდენობაზე - ჩვენს შემთხვევაში, 7 - და p- მნიშვნელობა არის ნდობის დონე. ამ მაგალითში, თუ გინდოდათ 95 პროცენტიანი ნდობის ინტერვალი და გქონდეთ შვიდი გრადუსი თავისუფლება, თქვენი კრიტიკული მნიშვნელობა t იქნება 2.365.

კრიტიკული მნიშვნელობის გამრავლება სტანდარტული შეცდომით. მაგალითის გაგრძელებით თქვენ გაამრავლებთ 2.365-ს 1.414-ზე და მიიღებთ 3.344-ს.

გამოაკელით ეს ციფრი თქვენი მონაცემების ნაკრების საშუალო მნიშვნელობიდან და შემდეგ დაამატეთ ეს ციფრი საშუალოზე, რათა იპოვოთ ნდობის ინტერვალის ქვედა და ზედა ზღვარი. მაგალითად, თქვენ გამოაკლებდით 3.344-ს 91.5-ის საშუალო მნიშვნელობიდან და იპოვნეთ ქვედა ზღვარი 88.2, და დაამატეთ ზედა ზღვარის დადგენა უნდა იყოს 94.8. ეს დიაპაზონი, 88.2-დან 94.8-მდე, თქვენი ნდობის ინტერვალია ნიშნავს