ნიმუშის საშუალო გამოთვლა ნიმუშის მნიშვნელობების ჯამის გაყოფით ნიმუშების რაოდენობაზე. მაგალითად, თუ ჩვენი მონაცემები სამი მნიშვნელობისგან შედგება - 8, 4 და 3 - მაშინ ჯამი არის 15, ხოლო საშუალო არის 15/3 ან 5.
გამოთვალეთ გადახრები თითოეული ნიმუშის საშუალო მნიშვნელობიდან და დააჯგუფეთ შედეგები. მაგალითად, ჩვენ გვაქვს:
მოაჯამეთ კვადრატები და გაყოთ ერთზე ნაკლები ნიმუშების რაოდენობაზე. მაგალითში გვაქვს:
ეს არის მონაცემთა ვარიაცია.
გამოთვალეთ ვარიანტის კვადრატული ფესვი, რომ იპოვოთ ნიმუშის სტანდარტული გადახრა. მაგალითში, ჩვენ გვაქვს სტანდარტული გადახრა = sqrt (7) = 2.65.
სტანდარტული გადახრა დაყავით ნიმუშების რაოდენობის კვადრატულ ფესვზე. მაგალითში გვაქვს:
ეს არის ნიმუშის სტანდარტული შეცდომა.
გამოთვალეთ ფარდობითი სტანდარტული შეცდომა სტანდარტული შეცდომის საშუალოზე გაყოფით და ამის პროცენტულად გამოხატვით. მაგალითში, ჩვენ გვაქვს შედარებით სტანდარტული შეცდომა = 100 * (1.53 / 3), რაც 51 პროცენტს შეადგენს. ამიტომ, ჩვენი მაგალითისთვის შედარებითი სტანდარტული შეცდომა 51 პროცენტია.
ჯორჯ თაუნსენდმა 2002 წელს დაიწყო სამეცნიერო სტატიების წერა და გამოქვეყნება. იგი გამოქვეყნებულია "ტვინის კვლევის პროტოკოლებში", "IEEE გარიგებები ნერვულ სისტემებზე და სარეაბილიტაციო ინჟინერია", "IEEE ტრანზაქციები ბიოსამედიცინო საკითხებზე. ინჟინერია, "" ბიოსამედიცინო სიგნალის დამუშავება და კონტროლი "და" კლინიკური ნეიროფიზიოლოგია ". თაუნსენდი არის მეცნიერი მეცნიერი და ალგომის უნივერსიტეტის პროფესორი. მისი დოქტორი დ. ავსტრიის გრაცის უნივერსიტეტის ბიოსამედიცინო ინჟინერიაში.