კარგი ნიმუშის ზომის მახასიათებლები

ნიმუშის ზომა არის მოსახლეობის მცირე პროცენტი, რომელიც გამოიყენება სტატისტიკური ანალიზისთვის. მაგალითად, იმის გარკვევისას, რამდენი ადამიანი მისცემს ხმას კონკრეტულ ადამიანს არჩევნებში, ეს ასე არ არის შესაძლებელია (ფინანსურად ან ლოგისტიკურად) ამერიკის შეერთებულ შტატებში ყველას ეკითხებოდეს ხმის მიცემის შესახებ უპირატესობა ამის ნაცვლად, მოსახლეობის მცირე ნიმუში მიიღება. ნიმუშის ზომა შეიძლება უდრიდეს რამდენიმე ასეულს, ან შეიძლება უდრიდეს რამდენიმე ათასს. ეს ყველაფერი დამოკიდებულია იმაზე, თუ რა მახასიათებლების გნებავთ მოსახლეობის ეს ნიმუში და რამდენად ზუსტი უნდა იყოს თქვენი შედეგები.

ყოველთვის, როდესაც მოსახლეობის ნიმუშს გამოკითხავთ (ყველასგან განსხვავებით კითხვას), თქვენ მიიღებთ რამდენიმე სტატისტიკას, რომელიც ცოტათი განსხვავდება "ნამდვილი" სტატისტიკისგან. ამას სინჯის შეცდომა ეწოდება და ის ხშირად გამოიხატება პროცენტული პუნქტით. მაგალითად, გამოკითხვა შეიძლება იყოს პლუს ან მინუს "ათი ქულა". სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, თუ გამოკითხვის შედეგად დადგინდა, რომ 55 პროცენტი მისცემს ხმას a გარკვეული კანდიდატი, პლუს ან მინუს ათი ქულა, ისინი ნამდვილად ამბობენ, რომ სადღაც 45 – დან 65 პროცენტამდე მისცემს ხმას ამას კანდიდატი. კარგ ნიმუშს ექნება შერჩევის დაბალი შეცდომა (წერტილი ან ორი).

ნდობის დონე ემყარება თეორიას, რომ რაც უფრო ხშირად ახდენთ მოსახლეობის შერჩევას, მით უფრო მეტი მონაცემები ჰგავს ზარის მრუდეს. ნდობის დონე გამოხატულია პროცენტულად, მაგალითად, "90 პროცენტიანი ნდობის დონე". რაც უფრო მაღალია ნდობის დონე, მით უფრო დარწმუნებულია მკვლევარი რომ მისი მონაცემები ზარის მრუდად გამოიყურება: 99 პროცენტიანი ნდობის დონე სასურველია და უკეთესი შედეგები აქვს, ვიდრე 90 პროცენტი (ან დაბალი) ნდობა დონის

ცვალებადობის ხარისხი აღნიშნავს იმას, თუ რამდენად მრავალფეროვანია მოსახლეობა. მაგალითად, ჯანმრთელობის დაცვის შესახებ ყველა პოლიტიკური პარტიის გამოკითხვამ შეიძლება გამოიწვიოს პასუხების უფრო ფართო ვარიაცია, ვიდრე ერთი პარტიის უბრალო გამოკითხვამ. რაც უფრო მაღალია მოცემული პროპორცია, მით მეტია ცვალებადობის დონე, ხოლო .5 არის ყველაზე მაღალი (და შესაძლოა, ყველაზე ნაკლებად სასურველი) მნიშვნელობა. უფრო მცირე ზომის ნიმუშებისთვის, თქვენ გინდა ნახოთ ცვალებადობის დაბალი ხარისხი (მაგალითად, .2).