რას ნიშნავს "შედეგები" მეცნიერებაში?

თქვენ უსმენთ ლექციას სწავლის შედეგების შესახებ თუ კითხულობთ სამეცნიერო ჟურნალს, თქვენ აუცილებლად წააწყდებით სიტყვა "შედეგები". ზედაპირზე მარტივი, მაგრამ კულისებში რთული, "შედეგები" მისტიფიცირდება ზოგიერთ მოწინავე სტუდენტებთანაც კი მეცნიერება

როდესაც მეცნიერი აცხადებს მისი კვლევის შედეგებს, ის მსოფლიოს უყვება ყველაზე მნიშვნელოვან დასკვნებს მის კვლევაში. როდესაც ის ამ შედეგებს ახსენებს, ის ხშირად ათვალიერებს მისი შესწავლის უმნიშვნელო ან უმნიშვნელო შედეგებს იმ მონაცემების სასარგებლოდ, რომლებიც საფუძვლად უდევს ყველაზე მნიშვნელოვან დასკვნებს. ზოგადად, კვლევის მნიშვნელოვანი შედეგები არის პასუხები კონკრეტულ კითხვებზე, რომელთა შესწავლასაც ითვალისწინებს: პასუხი კონკრეტულ, მაგრამ არა აუცილებელ ყოვლისმომცველ კითხვაზე. მაგალითად, მეცნიერმა, რომელიც მიზნად ისახავდა წელის ზომასა და დიაბეტს შორის კავშირის შესწავლას, შეიძლება დაადგინოს, რომ მამაკაცებს, რომლებსაც წელის ზომა აქვთ 36 დიუმზე მეტი, აქვთ დიაბეტის რისკი. ეს მნიშვნელოვანი შედეგია, რადგან იგი ნათელს ჰფენს წელის ზომასა და დიაბეტს შორის ურთიერთობას. ასე რომ, მეცნიერი ამას "შედეგს" უწოდებს. ამასთან, ეს არ ითვალისწინებს უფრო დიდ კითხვას, იწვევს თუ არა ჭარბი წონა დიაბეტს; ეს შედეგების შედეგია და, შესაბამისად, იგი მოიძებნება სამეცნიერო მოხსენების დისკუსიის განყოფილებაში.

ბევრი არამეცნიერი - და გამოუცდელი მეცნიერიც კი - აურევს შედეგებს შედეგებთან. სამეცნიერო შედეგი ყოველთვის უნდა იყოს ობიექტური; ეს უნდა აღინიშნოს, როგორც წარმოშობილი ფაქტი, რომელიც არ არის გაუფუჭებული მეცნიერის პირადი აზრით. მაგალითად, სამეცნიერო ანგარიშის შედეგების განყოფილებაში ჩატარებული გამოკვლევის თანახმად, მამაკაცებში, რომელთა წელის ზომა 36 დიუმზე მეტია, დიაბეტის მაღალი რისკის ქვეშ არიან, უნდა აღინიშნოს მხოლოდ ეს. გავლენა იმის შესახებ, რომ დიდ წელის მქონე მამაკაცებმა უნდა დაიკლონ წონა დიაბეტის თავიდან ასაცილებლად, ეს არ არის შედეგი, არამედ შედეგი, რომელიც ეფუძნება შედეგს. ამგვარი წინადადებების განხილვა შესაძლებელია სამეცნიერო მოხსენების დისკუსიის განყოფილებაში. მეცნიერება ბუნებით ობიექტურია და მეცნიერების შედეგები შეესაბამება ამ ობიექტურობას.

თუ ოდესმე დაესწარით სამეცნიერო გამოფენას ან გსმენიათ საოცარი ექსპერიმენტის ახსნა, იცით, რომ მეცნიერება ზოგჯერ შეიძლება მოგეჩვენოთ როგორც ამბავი. სამეცნიერო ექსპერიმენტს აქვს დასაწყისი და დასასრული. შედეგები უბრალოდ სამეცნიერო ექსპერიმენტის დასასრულია: ის, რაც თქვენს კვლევაში იპოვეთ. მრავალი ადამიანისთვის ჰიპოთეზის შექმნის დეტალები, ჰიპოთეზის დასამტკიცებლად მეთოდების თეორიზაცია და ექსპერიმენტის შესრულების ტექნიკური გობელდიგუკი დიდი თავგადასავალია; სხვებისთვის ისინი ზედმეტი დეტალებია, რომლებიც ხელს უშლის მნიშვნელოვან კითხვას: ”მაშ, როგორ მოხდა ამბავი დასასრული?" შედეგები პასუხს გასცემს ლაკონურად, ისე რომ არ აიძულოთ თქვენ მოუსმინოთ პროცესის პროცესს ექსპერიმენტი.

მეცნიერების რთულ სამყაროში შედეგები ხშირად არასრულია სტატისტიკის გარეშე. სტატისტიკა არა მხოლოდ ეხმარება აჩვენოს, რომ შედეგები ობიექტურად მნიშვნელოვანია - სუბიექტურად განსხვავებით - მნიშვნელოვანია, არამედ მათ ასევე ეხმარება მეცნიერებს თავიანთი ჰიპოთეზების შემოწმებაში. ზოგი სტატისტიკოსი იტყვის კიდეც, რომ შედეგები არის სტატისტიკა. მეცნიერების სტატისტიკის გააზრების გარეშეც კი, მეცნიერმა სტუდენტმა შეიძლება ხშირად იცოდეს, მნიშვნელოვანია თუ არა შედეგი მეცნიერის კითხვით, ”იყო თუ არა შედეგი სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი?” ეს კითხვა სვამს მეცნიერს, შედეგი უფრო სავარაუდოა ნამდვილი ფენომენის გამო, ვიდრე ამის გამო შემთხვევითობა მაგალითად, თუ მეცნიერმა დაადგინა, რომ წელის უფრო დიდი ზომები დაკავშირებული იყო დიაბეტის გავრცელების უფრო მაღალ მაჩვენებლებთან, სტატისტიკურად მნიშვნელოვანი იყო შედეგად, ის, როგორც წესი, ამბობს, რომ იმის ალბათობა, რომ მისმა კვლევამ უბრალოდ შემთხვევით მიაღწია შედეგებს, მნიშვნელოვნად დაბალია - ჩვეულებრივ, დაახლოებით 5 პროცენტი მართლაც, არცერთი მეცნიერება არ არის სრულყოფილი, მაგრამ სტატისტიკური მონაცემები საშუალებას აძლევს მეცნიერს აჩვენოს, თუ რამდენად ახლოს არის იგი სრულყოფილი.