საშუალოდ გვხვდება, როდესაც ფაქტორთა ჯგუფი ემატება და შემდეგ იყოფა ფაქტორების საერთო რაოდენობაზე. საშუალო მაჩვენებლის პოვნის ეს მეთოდი სულაც არ არის გამოყენებული გამოკითხვის საშუალო შედეგებზე. გამოკითხვის მონაცემების წარმოდგენა შეწონილი საშუალო მაჩვენებლების გამოყენებით შეიძლება ინფორმაციის გადაცემის საუკეთესო გზა იყოს.
შეწონილი საშუალო არის ფაქტორების საშუალო მაჩვენებელი, როდესაც გარკვეული ფაქტორები სხვებზე მეტს ითვლის ან სხვადასხვა მნიშვნელობისაა. შეწონილი საშუალო მაჩვენებლები ხშირად გვხვდება სკოლაში კლასების მინიჭების მხრივ. გამოცდების ქულებს შეიძლება მეტი წონა ჰქონდეს, ვიდრე საშინაო დავალების შესრულება. პროექტები შეიძლება უფრო მეტი იყოს ვიდრე დასწრება ან მონაწილეობა. ყველა ეს ფაქტორი გაერთიანებულია სტუდენტისთვის საბოლოო შეფასების შესაქმნელად, მაგრამ საბოლოო კლასის თითოეული კომპონენტი არ ღირს იგივე ოდენობით.
გამოკითხვის ჩატარებისას თქვენ უსვამთ კითხვას რესპონდენტების მრავალფეროვან ჯგუფს. თუ ყველა რესპონდენტი ინდივიდუალურად ითვლება და ერთი და იგივე მნიშვნელობა აქვს, გამოკითხვის შედეგის დასადგენად შეგიძლიათ გამოიყენოთ მარტივი საშუალო. თუ თქვენ გამოკითხავთ სხვადასხვა ჯგუფის ხალხს, თითოეული ჯგუფი არ ჩაითვლება თანაბრად, თორემ შედეგები გადახრილდება. ამ შემთხვევაში, პასუხებს სხვადასხვა წონას მიანიჭებდით, რომ კვლევის შედეგები მაქსიმალურად ზუსტი ყოფილიყო.
დავუშვათ, რომ თქვენ გამოყოთ გამოკითხულთა ჯგუფი ორ უფრო პატარა ჯგუფად, ჯგუფებად A და B, და რომ ამ ჯგუფში 10 ადამიანია, ვიდრე B ჯგუფში. თუკი თქვენ პასუხებს შეაწონებთ საშუალო წონის გარეშე, B ჯგუფის პასუხები, როგორც ჩანს, უფრო მეტს ითვლის, რადგან კითხვაზე პასუხის გაცემა უფრო ნაკლებია. იმისათვის, რომ პასუხები თანაბრად გადანაწილდეს, A ჯგუფის პასუხებს უნდა დაამატოთ წონა. ეს უზრუნველყოფს თქვენი გამოკითხვის პასუხების უფრო ზუსტ უზრუნველყოფას.
A და B ჯგუფის პასუხების ზუსტად განაწილების მიზნით, თქვენ უნდა იპოვოთ შეწონილი საშუალო. ამისათვის გამოთვალეთ საშუალო პასუხი A ჯგუფისთვის და B ჯგუფისთვის. რესპონდენტთა რაოდენობის გამრავლება A ჯგუფში A ჯგუფის საშუალო პასუხზე. რესპონდენტთა რაოდენობის გამრავლება B ჯგუფში B ჯგუფის საშუალო პასუხზე. ეს ორი ერთად დაამატეთ და გამოყოთ რესპონდენტთა საერთო რაოდენობა A და B ჯგუფიდან. ეს აწონებს გამოკითხვას და საშუალებას მოგცემთ ზუსტად გაანალიზოთ მონაცემები.