Tukey HSD ("პატიოსნად მნიშვნელოვანი განსხვავება" ან "პატიოსნად მნიშვნელოვანი განსხვავება") ტესტი არის სტატისტიკური ინსტრუმენტი, რომელიც გამოიყენება იმის დასადგენად, არის თუ არა ურთიერთობა მონაცემთა ორ წყაროს შორის სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია - არის თუ არა დიდი შანსი, რომ ერთი მნიშვნელობით დაფიქსირებული რიცხვითი ცვლილება მიზეზობრივად უკავშირდებოდეს მეორეში არსებულ ცვლილებას ღირებულება სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, ტუკიის ტესტი ექსპერიმენტული ჰიპოთეზის შემოწმების საშუალებაა.
ტუკიის ტესტს იძახებენ, როდესაც თქვენ უნდა დაადგინოთ, ურთიერთქმედება სამ ან მეტ ცვლადს შორის არის თუ არა სტატისტიკურად მნიშვნელოვანია, რაც სამწუხაროდ არ არის მხოლოდ ცალკეული დონის ჯამი ან პროდუქტი მნიშვნელობა.
რატომ არ არის t-Test?
მარტივი სტატისტიკური პრობლემები მოიცავს ერთი (დამოუკიდებელი) ცვლადის ეფექტის დათვალიერებას, მაგალითად შესწავლილი საათების რაოდენობას კლასში თითოეული სტუდენტის მიერ კონკრეტული ტესტისთვის, მეორე (დამოკიდებული) ცვლადზე, ისევე როგორც სტუდენტის ქულები ტესტზე. ასეთ შემთხვევებში, თქვენ ჩვეულებრივ ადგენთ სტატისტიკურ მნიშვნელობას P <0,05, სადაც ექსპერიმენტი ცხადყოფს 95 პროცენტზე მეტი შანსს, რომ მოცემული ცვლადები ნამდვილად იყვნენ დაკავშირებული. შემდეგ თქვენ მიუთითებთ t- ცხრილს, რომელიც ითვალისწინებს თქვენი წყვილის მონაცემების რაოდენობას ექსპერიმენტში, თუ რამდენად სწორია თქვენი ჰიპოთეზა.
ზოგჯერ, შესაძლოა, ექსპერიმენტმა ერთდროულად განიხილოს მრავალი დამოუკიდებელი ან დამოკიდებული ცვლადი. მაგალითად, ზემოთ მოყვანილ მაგალითში შეიძლება ჩაითვალოს ძილის საათები თითოეულმა სტუდენტმა ტესტის წინა ღამით და შეიძლება ჩაითვალოს მისი კლასის შეფასება. ასეთი მრავალმხრივი პრობლემები სხვა რამეს მოითხოვს, გარდა t- ტესტისა, დიდი რაოდენობის გამო, თუ დამოუკიდებლად განსხვავდება ურთიერთობები.
ANOVA
ANOVA ნიშნავს "ცვალებადობის ანალიზს" და ეხება ზუსტად აღწერილ პრობლემას. ეს ითვალისწინებს თავისუფლების სწრაფად გაფართოებულ ხარისხს, როდესაც ცვლადები ემატება. მაგალითად, საათების და vs. ქულები არის ერთი დაწყვილება, ძილი vs. ქულები არის სხვა, კლასები vs. ქულები მესამეა და ამასობაში, ყველა ის დამოუკიდებელი ცვლადი ურთიერთქმედებს ერთმანეთთანაც.
ANOVA ტესტში, გამოთვლების შემდეგ ინტერესის ცვლადი არის F, რაც არისნაპოვნიაყველა წყვილის ან ჯგუფის საშუალო ვარიაცია, რომელიც იყოფამოსალოდნელიაამ საშუალოების ვარიაცია. რაც უფრო მაღალია ეს რიცხვი, მით უფრო ძლიერია ურთიერთობა და "მნიშვნელობა" ჩვეულებრივ 0.95-ით განისაზღვრება. ANOVA– ს შედეგების მოხსენება, როგორც წესი, მოითხოვს ჩამონტაჟებული კალკულატორის გამოყენებას, როგორიცაა Microsoft Excel– ში, ასევე გამოყოფილი სტატისტიკური პროგრამები, როგორიცაა SPSS.
Tukey HSD ტესტი
ჯონ ტუკი გამოვიდა ტესტით, რომელიც ატარებს მის სახელს, როდესაც მიხვდა მათემატიკური პრობლემების შესახებ ცდილობს გამოიყენოს დამოუკიდებელი P- მნიშვნელობები მრავალ ცვლადი ჰიპოთეზის სარგებლობის დასადგენად, როგორც a მთლიანი. იმ დროს ტ – ტესტებს იყენებდნენ სამ ან მეტ ჯგუფზე და მან ეს არაკეთილსინდისიერად მიიჩნია - აქედან გამომდინარე, ”პატიოსნად მნიშვნელოვანი განსხვავებაა”.
მისი ტესტის შედარებაა განსხვავება მნიშვნელობებს შორის და არა ღირებულებების წყვილი. ტუკეის ტესტის მნიშვნელობა მოცემულია წყვილთა შორის განსხვავების აბსოლუტური მნიშვნელობის აღებით და მისი გაყოფა საშუალო შეცდომით (SE), როგორც ეს განისაზღვრება ANOVA ცალმხრივი ტესტით. SE თავის მხრივ წარმოადგენს კვადრატულ ფესვს (ვარიაცია იყოფა ნიმუშის ზომაზე). ონლაინ კალკულატორის მაგალითი მოცემულია რესურსების განყოფილებაში.
ტუკის ტესტი არის პოსტ-ჰოკ ტესტი, რომ ცვლადებს შორის შედარება ხდება მონაცემთა შეგროვების შემდეგ. ეს განსხვავდება აპრიორული ტესტისგან, რომელშიც ეს შედარებები ხდება წინასწარ. პირველ შემთხვევაში, თქვენ შეიძლება გაეცნოთ წელიწადში სამ სხვადასხვა ფიზიკურ კლასში მყოფი სტუდენტების მილის ხანგრძლივობას. ამ უკანასკნელ შემთხვევაში, თქვენ შეგიძიათ დანიშნოთ მოსწავლეები სამიდან ერთ მასწავლებელზე და შემდეგ დააყოვნოთ დროული მილის გავლა.