როგორ გამოვთვალოთ მოსახლეობის პროგნოზები

პოპულაციის პროექცია არის მათემატიკური განტოლება, რომელიც ითვლის ზრდის სავარაუდო ტემპს ან მომავალი მოსახლეობის ცვლილებას ამჟამინდელი პოპულაციების საფუძველზე. მთავრობები იყენებენ მოსახლეობის პროგნოზებს საზოგადოებრივი ჯანმრთელობის დაგეგმვის, მზაობის, საცხოვრებლის, დახმარებისა და სკოლებისა და საავადმყოფოების დაგეგმვის მიზნით. ასეთი ინფორმაცია ასევე ეხმარება ბიზნესს და მარკეტინგს.

TL; DR (ძალიან გრძელია; არ წავიკითხე)

თქვენ შეგიძლიათ გამოიყენოთ ფორმულა, რომ გამოანგარიშოთ ამჟამინდელი პოპულაციები და ზრდის ტემპები მომავალი მოსახლეობის პროგნოზირებისთვის. ასეთი ინფორმაცია გამოიყენება მთავრობის დაგეგმვის, მომსახურებისა და ბიზნესისთვის. შესაძლოა საჭირო გახდეს უფრო სპეციფიკური გათვლები მოსახლეობის პროგნოზირებისთვის ადგილობრივ დონეზე და გვერდითი მოვლენების გადასაჭრელად.

მოსახლეობის პროექციის მარტივი განტოლება შეიძლება გამოიხატოს:

Nt = პე^rt

ამ განტოლებაში, (Nt) არის ადამიანთა რაოდენობა მომავალი თარიღისთვის, და (P) უდრის ამჟამინდელ მოსახლეობას. (P) - ის გვერდით არის (e), რომელიც არის ბუნებრივი ლოგარითმული ფუძე 2.71828; (r) წარმოადგენს ზრდის ზრდის ტემპს გაყოფილი 100-ზე და (t) წარმოადგენს დროის პერიოდს.

მოსახლეობის პროგნოზები შეიძლება გამოყენებულ იქნას საკვებისა და წყლის მოხმარების დაგეგმვისთვის და ისეთი საზოგადოებრივი მომსახურებისთვის, როგორიცაა ჯანმრთელობა და განათლება. ზონირება და სხვა დემოგრაფიული საზღვრები მოსახლეობის პროგნოზებსაც ეყრდნობა. ბიზნესი იყენებს მოსახლეობის პროგნოზებს მაღაზიის მდებარეობის დაგეგმვისა და მარკეტინგისთვის. ასეთი პროგნოზები გავლენას ახდენს ფედერალური და სახელმწიფო დაფინანსებაზეც.

მიუხედავად იმისა, რომ ასეთი განტოლება მარტივია, მოსახლეობის პროგნოზებისთვის მრავალი ცვლადი მოქმედებს. როდესაც აღწერის დემოგრაფები აკეთებენ მოსახლეობის პროგნოზებს, მათ უნდა გამოიყენონ ნაყოფიერების, სიკვდილიანობისა და წმინდა მიგრაციის კომპონენტები, რაც ხელს უწყობს მოსახლეობის ზრდის შეფასებებსა და პროგნოზებს. დემოგრაფიები ნაყოფიერების და სიკვდილიანობის მაჩვენებლებს ემყარება დაბადების და სიკვდილის სტატისტიკას. პროგნოზები იყენებენ დაშვებას, რომ ბოლო დემოგრაფიული ტენდენციები გაგრძელდება. ისინი არ პროგნოზირებენ მოსახლეობის სამომავლო ტენდენციებს.

ეს ქმნის საკითხებს, როგორიცაა ბოლოდროინდელი ტენდენციის პროგნოზები, რომლებიც არ ითვალისწინებენ სხვა მოვლენებს, რომლებმაც შეიძლება შეცვალონ მოსახლეობის ზრდის ფორმა. მაგალითად, ისეთი სცენარები, როგორიცაა კონფლიქტი, ეპიდემიოლოგიური კატასტროფა, ბუნებრივი კატასტროფები და ექსტრემალური ამინდის მოვლენები და საკვების ნაკლებობა, უფრო აქტუალურია კლიმატის ცვლილების ფონზე. ეს პოტენციური ცვლადები ართულებს მოსახლეობის პროგნოზებს, განსაკუთრებით ადგილობრივ (მაგალითად, ქვეყნის დონეზე), ვიდრე გლობალურ ან ქვეყნის მასშტაბით.

რთული ფაქტორებია ქვეყნის ზომა და დროის მონაკვეთები. ნაკლებად განვითარებულ ქვეყნებს აქვთ ნაკლებად საიმედო მონაცემები შობადობისა და სიკვდილიანობის დონის შესახებ, ანალიტიკოსები უფრო მეტ ქვეყნებთან მუშაობენ. გრძელვადიანი პროგნოზები ემყარება ვარაუდებს მომავლისა და ნაყოფიერების, სიკვდილიანობისა და მიგრაციის ტენდენციების შესახებ. ისევ, კლიმატის ცვლილებებით, პოლიტიკური არეულობითა და ნებისმიერი სხვა გაუთვალისწინებელი მოვლენებით, მიგრაციის ნიმუშები შეიძლება მოულოდნელად შეიცვალოს. ეპიდემიამ შეიძლება გავლენა მოახდინოს შობადობისა და სიკვდილიანობის მაჩვენებელზე. არსებითად, უფრო რთულია მოსახლეობის მომავალი ზომის მაღალი სიზუსტით პროექტირება.

ადგილობრივი მოსახლეობის მეტი პროგნოზირებისთვის, დემოგრაფებს შეუძლიათ გამოიყენონ განსხვავებული მიდგომა, რაც ითვალისწინებს სხვადასხვა გავლენას ადგილობრივი მოსახლეობის განაწილებაზე. ერთი მაგალითია ინტელექტუალური დასიმეტრიული მოდელირება. სივრცით გამოხატული საპროექციო მოდელირება მოიცავს სოციალურ-ეკონომიკურ და კულტურულ გავლენას მცირე მასშტაბის სივრცითი მოსახლეობის ზრდაზე.

2050 წლისთვის ადამიანის მოსახლეობა თითქმის 10 მილიარდს უახლოვდება, კლიმატის ცვლილებები და სოციალურ-ეკონომიკური ფაქტორები დემოგრაფიებისთვის გამოწვევას წარმოადგენს. მოსახლეობის უფრო ზუსტი საპროექციო მოდელების საჭიროება უფრო გადამწყვეტი და ღირებული ხდება ყველასთვის.