כיצד לחשב את דיוק המדידות

המדע מבוסס במידה רבה על נתונים ניתנים לכימות. איסוף נתונים שימושיים בתורו מסתמך על מדידות מסוג כלשהו, ​​כאשר המסה, השטח, הנפח, המהירות והזמן הם מעט מהמדדים החשובים ביותר.

ברור שדיוק, המתאר עד כמה ערך נמדד מקרוב לערכו האמיתי, הוא חיוני בכל העשייה המדעית. זה נכון לא רק מהסיבות הברורות ביותר ברגע זה כמו הצורך לדעת את הטמפרטורה בחוץ כדי להתלבש כמו שצריך אבל בגלל המדידות הלא מדויקות של היום מובילות לצבירת נתונים גרועים לאורך זמן טווח. אם נתוני מזג האוויר שאתה אוסף כרגע שגויים, גם נתוני האקלים שתעבור על 2018 בעתיד יהיו שגויים.

כדי לקבוע את הדיוק של המדידה, בדרך כלל יש צורך לדעת את הערך האמיתי באופיה של אותה מדידה. לדוגמה, מטבע "הוגן" התהפך מספר גדול מאוד של פעמים צריך לעלות בראש 50 אחוז מהזמן וזנב 50 אחוז מהזמן בהתבסס על תורת ההסתברות. לחלופין, ככל שמדידה ניתנת לשחזור (כלומר, כך היא גדולה יותרדיוק) ככל שהערך יהיה קרוב יותר לערך האמיתי בטבע. אם אומדני גובהו של מישהו על סמך עדותם של 50 עדי ראייה נעים בין 5'8 "ל -6'0", תוכל להסיק בוודאות רבה יותר שגובה האדם קרוב ל 5'10 "מכפי שהיית יכול אם ההערכות נעו בין 5'2" ל 6'6 ", למרות שהאחרון נותן את אותו ממוצע של 5'10" ערך.

כדי לקבוע את דיוק המדידות באופן ניסיוני, עליכם לקבוע את מדידותןחֲרִיגָה​.

תתקשר למספר הזהנ. אם אתה מעריך את הטמפרטורה באמצעות מדחומים שונים בעלי דיוק לא ידוע, השתמש בכמה שיותר מדחומים שונים.

הוסף יחד את המידות וחלק לפינ. אם יש לך חמישה מדחומים והמדידות בפרנהייט הן 60 °, 66 °, 61 °, 68 ° ו -65 °, הממוצע הוא

זה מניב את הסטייה של כל מדידה. הסיבה לכך שיש צורך בערך מוחלט היא שמדידות מסוימות יהיו פחותות מהערך האמיתי וחלקן יהיו גדולות יותר; פשוט הוספת הערכים הגולמיים תסכם לאפס ולא תציין דבר לגבי תהליך המדידה.

הנתון המתקבל מציע מדד עקיף של דיוק המדידה שלך. ככל שחלק קטן יותר של המדידה עצמה היא שהסטייה מייצגת, כך הסיכוי שלך גדול יותר המדידה צריכה להיות מדויקת, אם כי יש צורך לדעת את הערך האמיתי כדי להיות בטוחים לחלוטין של זה. לכן, אם אפשר, השווה את התוצאה לערך התייחסות, כמו, במקרה זה, נתוני טמפרטורה רשמיים של שירות מזג האוויר הלאומי.