כיצד לקבוע גודל מדגם עם סטיית תקן וממוצע

הגדר את רמת השגיאה שתסבול. בחר ערך שייתן תוצאה שהיא פחות מ -5 אחוזים מפרמטר האוכלוסייה שאתה מנסה לאמוד. קח בחשבון שככל שרמת השגיאה גבוהה יותר כך תוצאות הסקר שלך פחות משמעותיות.

שקול מצב בו תצטרך למצוא את הגיל הממוצע של נשים (פרמטר האוכלוסייה) בארצות הברית. ראשית עריכת אומדן לגיל הממוצע של נשים. לצורך הערכה זו השתמש במחקר קודם ואז הכפל את המספר ב 0.05 כדי למצוא את השגיאה.

אם אין מחקר זמין, העריך בערך את הגיל הממוצע של נשים בעצמך. להערכה זו, השג נתונים עם 10 סקרים שונים משלך, אשר גודל המדגם הוא 31 נשים כל אחת. עבור כל סקר, חישב את הגיל הממוצע עבור 31 הנשים. ואז חשב את ממוצע האמצעים לכל הסקרים. השתמש במספר זה כאומדן הגיל הממוצע לנשים. ואז הכפל את המספר ב 0.05 כדי לקבל את השגיאה. אם הממוצע של האמצעים שהושגו עבור הסקרים שלך היה 40, הכפל 0.05 (5 אחוז) כפול 40 כדי להשיג 2. אז בחר את השגיאה שתסבול להיות בתוך שנתיים.

רשמו את המספר הזה; תשתמש בו לחישוב גודל המדגם. אם אתה משתמש ב- 2 לצורך השגיאה לחישוב המדגם שלך, הסקר שלך יניב תוצאה מדויקת תוך שנתיים מהגיל הממוצע בפועל של נשים באוכלוסייה. זכור שככל שהשגיאה קטנה יותר, כך גודל המדגם יהיה גדול יותר.

הגדירו את רמת הביטחון בה אתם רוצים להשתמש. בחר ברמת ביטחון של 90, 95 או 99 אחוז. השתמש ברמת ביטחון גבוהה יותר אם ברצונך להגדיל את ההסתברות שהתוצאות מסקר המדגם שלך יהיו בסבילות השגיאה שחישבת בשלב הקודם. זכור שככל שרמת הביטחון תבחר גבוהה יותר, כך גודל המדגם יהיה גדול יותר.

קבע את הערך הקריטי עבור מרווח הביטחון הנתון. לרמת ביטחון של 90 אחוז, השתמש בערך קריטי של 1.645. עבור רווח בטחון של 90 אחוז, השתמש בערך קריטי של 1.960, ועבור רמת ביטחון של 99 אחוז, השתמש בערך קריטי של 2.575. רשמו את המספר הזה; תשתמש בו לחישוב גודל המדגם.

הבא גלה את סטיית התקן לפרמטר האוכלוסייה שאתה מנסה לאמוד עם הסקר שלך. השתמש בסטיית התקן של פרמטר האוכלוסייה הנתון בבעיה או הערך את סטיית התקן. אם זה לא ניתן, השתמש בסטיית התקן ממחקר דומה. אם אף אחד מהם אינו זמין, העריך בערך סטיית תקן כך שתהיה כ -34 אחוז מהאוכלוסייה.

בדוגמה המפורטת בשלב 1, הנח כי 20 שנה הן סטיית תקן אחת. לגיל 40 ממוצע, המשמעות היא ש -68 אחוז מהנשים באוכלוסייה נאמדות בין גיל 20 עד 60.

חשב את גודל המדגם. ראשית הכפל את הערך הקריטי בסטיית התקן. ואז חלק את התוצאה בשגיאה משלב 1. עכשיו מרובע את התוצאה הזו. תוצאה זו היא גודל המדגם.

עבור בעיה המשתמשת במרווח ביטחון של 90 אחוז (ערך קריטי של 1.645), מציין שגיאה תוך שנתיים, ונותן סטיית תקן של אוכלוסייה של 20 שנה, הכפל תחילה 1.645 ב -20 כדי להשיג 32.9. חלק 32.9 על 2 להשגה 16.45. ריבוע 16.45 להשגת 270.6. לעגל עד למספר השלם הבא הגבוה ביותר כדי לקבל גודל מדגם של 271.

ציין את התנאים לתוצאות הסקר שלך. לדוגמא בשלב 1, עם גודל מדגם של 271, אתה יכול להיות 90 אחוז בטוח שהממוצע מהמדגם של 271 נשים יהיה בתוך שנתיים מהממוצע בפועל של סך הנשים אוּכְלוֹסִיָה. כך שאם הסקר שלך הביא לגיל ממוצע של 43 שנים, תוכל לוודא שיש סיכוי של 90 אחוז שהגיל הממוצע של אוכלוסיית הנשים בארצות הברית יהיה בין 42 ל -44.

• עִפָּרוֹן
• עיתון
• מַחשְׁבוֹן
• טבלאות סטטיסטיות
• ספר סטטיסטיקה אלמנטרי