יתרונות וחסרונות של דגימה אקראית פשוטה

נניח שאתה מנהל שיווק שמנסה להבין את הדרך הטובה ביותר לפרסם בר ממתקים חדש. יש לך שלוש סיסמאות אפשריות לבחירה, ואתה רוצה לבדוק אותן. ברור שלא תוכלו לבדוק את הסיסמאות על כולם בעולם, לכן עליכם לבחור אוכלוסיית מדגם לבדיקה. טכניקה נפוצה אחת לדגימת אנשים נקראת "דגימה אקראית פשוטה".

דגימה אקראית פשוטה פירושה שלכל אחד מבני האוכלוסייה יש סיכוי שווה להיכלל במחקר. בדוגמה של ממתקים זה אומר שאם היקף אוכלוסיית המחקר שלך הוא כולו ארצות הברית, נער במיין היה בעל אותו סיכוי להיכלל כמו סבתא אריזונה. זהו יתרון גדול, מכיוון שמדגם אקראי באמת יהיה מייצג יותר את האוכלוסייה. אם תבחר באופן אקראי, יש פחות סיכוי להטיות דגימה. מאוד לא סביר שתסיים לדבר רק עם גברים לבנים, למשל, מה שעלול להוביל למסקנות לא נכונות לגבי הסיסמה הטובה ביותר.

אם אתה מנהל שיווק שמעוניין למכור את חטיפי הממתקים שלך רק בבית ספר תיכון ספציפי אחד, לדגימה אקראית פשוטה יש יתרון גדול נוסף: זה יהיה קל מאוד. דגימה אקראית נוחה מאוד בעבודה עם אוכלוסיות קטנות שכבר זוהו ורשומות. בתיכון, למשל, האוכלוסייה תהיה רשימת התלמידים הרשומים של המנהל. כדי לקחת מדגם אקראי, כל שעליך לעשות הוא למנות את התלמידים הרשומים ולהשתמש במחולל מספרים אקראיים כדי לבחור כמה מהם למחקר. כמובן שהתוצאות שלך רק יגידו לך עד כמה הסלוגן עבד בתיכון ההוא ולא ברחבי הארץ.

התועלת של דגימה אקראית פשוטה עם אוכלוסיות קטנות היא למעשה חסרון עם אוכלוסיות גדולות. כדי לתת לכל אחד מבני האוכלוסייה סיכוי שווה להשתלב בסקר נדרשת רשימה מלאה ומדויקת של חברי האוכלוסייהוזה פשוט לא אפשרי בכל אומה שלמה או בעולם. גם אם הייתה לך רשימה מושלמת, יהיה קשה מאוד ליצור קשר עם סבתות באריזונה ובני נוער במיין. כתוצאה מכך, דגימה אקראית פשוטה היא לעיתים נדירות פשוטות ולעתים קרובות גוזלת ומייגעת.

דגימה אקראית פשוטה יכולה לתת לך תמונה מדויקת מאוד של ביצועי הסיסמה שלך עם האדם הממוצע, אך היא לא תיתן לך מידע מפורט על קבוצות ספציפיות של אנשים. לדוגמא, נניח שאתה רוצה לדעת כיצד סיסמאות בר הממתקים שלך עובדות עם גברים רווקים המשחקים טניס בגילאי 18 עד 45. מדגם אקראי פשוט של כלל האוכלוסייה עשוי לכלול רק אחד או שניים מהם, כך שהוא לא יגיד לך כלום. כדי לקבל את המידע הזה, תזדקק לטכניקה אחרת, כגון דגימה מכוונת.