עבור חובבי הספורט, טירוף מרץ הוא אחד משיאי השנה. החל מאמצע מרץ, האירוע השנתי מציב את הקבוצות הטובות בכדורסל המכללות NCAA זו מול זו, בטורניר נוקאאוט ענק המורכב מ -64 קבוצות.
כאן הדברים מעניינים. היבט הנוקאאוט אומר שתמיד יש סיכוי להתרגשות ולתהילה בלתי צפויה. מי עומד לזכות בטורניר? האם יהיו טלטלות כשצוות "סינדרלה" יתקדם רחוק יותר ממה שהיית מצפה, או שכולם יקרסו בסיבובים המוקדמים? פחית אתה לחזות את כל הסוגר?
כדי להעמיק יותר, נצטרך להשתמש במתמטיקה וללמוד כיצד הסטטיסטיקה חלה על מרץ טירוף.
ICYMI: עיין במדריך של Sciencing ל טירוף מרץ 2019, השלם נתונים סטטיסטיים שיעזרו לך למלא סוגר מנצח.
יסודות ההסתברויות
לפני שנכנס ליישום סטטיסטיקה והסתברות למרד טירוף, חשוב לכסות את יסודות ההסתברויות.
ההסתברות שמשהו יתרחש היא פשוט:
\ text {Probability} = {\ text {מספר התוצאות הרצויות} \ מעל {1pt} \ text {מספר התוצאות האפשריות}}
זה חל רק על כל אחד מהם מצב עם תוצאות אפשריות באותה מידה. כך לדוגמא, לזריקה של מתים סטנדרטיים עם שישה צדדים יש סבירות של 1/6 להגדיל את המספר שש, מכיוון שיש רק תוצאה אחת שאתה רוצה ושש תוצאות אפשריות. ההסתברויות הן תמיד מספרים (מבוטאים כשברים או עשרוניים) בין 0 ל- 1, כאשר 0 אין שום סיכוי כלשהו שהאירוע יקרה ואחד פירושו שזו ודאות.
אבל אם אתה שוקל משהו מסובך יותר, כמו משחק כדורסל, יש הרבה יותר לחשוב עליו. אפשר לומר שהסיכויים של כל קבוצה שתנצח מול כל קבוצה אחרת הם 1/2, אבל משחק בין דיוק לפיטסבורג הוא כמעט לא מטבע. כאן נכנסים לפעולה מערכת הזריעה והסטטיסטיקה של ה- NCAA.
שיגעונות בטירוף מרץ
אז איך מתמודדים עם בעיית החלת ההסתברות למרד טירוף? ראשית, אתה צריך דרך כלשהי להסתכל על הסבירות האמיתית שכל קבוצה אחת תנצח קבוצה אחרת. זו משימה מאתגרת מאוד, אך מערכת הזריעה מתוכננת על ידי ה- NCAA מפרידה בעצם את הצוותים ל"דרגים "בהתבסס על כמה שהם טובים.
לדוגמא, במשחקים מאז 1985 בהם זכה מספר 1 במספר 16, הזרע מספר 1 זכה ב 99 אחוז מהמקרים. כלומר, מכל מאה משחקים (מכיוון שאחוזים הם "לכל מאה"), אתה יכול לצפות שהמדורג מספר 16 ינצח באחד מהם.
הסתכל שוב על הנוסחה הבסיסית:
\ text {Probability} = {\ text {מספר התוצאות הרצויות} \ מעל {1pt} \ text {מספר התוצאות האפשריות}}
מתוך 100 תוצאות "זכייה" אפשריות, הייתה רק זכייה אחת (התוצאה שאנחנו רוצים). זה מיד נותן את ההסתברות 1/100.
אתה יכול לקחת את זה הלאה על ידי שימוש במקומות שקבוצות זרע שונות סיימו בטורניר כדי לבחון את הסבירות של כל קבוצה לנצח. ב -32 מתוך 34 הטורנירים האחרונים, לפחות מספר 1 אחד זרעי הגיע לפיינל פור, ונתן לכל זרוע מספר 1 השנה סיכוי של 32/34 (או 16/17) להגיע לשם. בנוסף, לפחות מדורג מספר 1 אחד הגיע למשחק האליפות 26/34 פעמים, מה שמסביר את ההסתברות של 13/17. עבור זרעים מספר 2 זה מצטמצם ל 22/34 (או 17/11) לפיינל פור ו- 13/34 למשחק האליפות. בנוסף, זרע מספר 1 זכה 21/34 פעמים, והזוכה היה בין שלושת הזרעים המובילים 30/34 = 15/17 פעמים.
אתה יכול גם להשתמש באותן נתונים סטטיסטיים כדי לחשוב על קבוצות שאין להן סיכוי לנצח. ניתוח הטורנירים מאז 1985 מראה כי אף זרעים ממספר 9 עד מספר 16 מעולם לא הגיעו לגמר, כך שבחירה באחד מאלה כזוכה שלך תהיה כנראה טעות ענקית.
כשמדובר בניסיון לבחור סוגר שלם, אותה נתונים סטטיסטיים מראים שיש שמונה מהומה בכל שנה בממוצע. זה לא עוזר לך לומר איפה הם יהיו, אבל אם ניבאת הרבה יותר או פחות טלטלות מזה, כדאי לך לחשוב מחדש על הבחירות שלך.
האם זה מספיק כדי לבחור זוכה?
כך שניתוח בסיסי שבוחן הסתברויות המבוססות על מספר זרעים יכול להגיע לך די רחוק בכל מה שקשור לחיזוי מה הולך לזכות בטירוף מרץ, אך האם זה באמת מספיק לעשות את הבחירה שלך?
נראה די ברור שיש במשחק כדורסל יותר מדירוג הקבוצה או אפילו מההופעה הקודמת שלהם. נתונים סטטיסטיים מרכזיים אחרים, כמו אחוז זריקות העונשין המוצלחות לקבוצה, מספר המחזורים הממוצע שלהם למשחק, אחוזי ההצלחה שלהם בשטח וגורמים רבים אחרים.
להגיע לנוסחה מפורשת להסתברות זכייה המבוססת על כל זה יהיה מסובך, אך זה נותן לך מושג לגבי סוג הדברים שאתה צריך לקחת בחשבון כדי למלא גם את סוגרך אפשרי.
לדוגמא, אם יש לך צוות מספר 2 שמוביל את החבילה באחוזי השדה ויש לך מעט מאוד מחזורים למשחק, הם בחירה מוצקה כמנצחים למרות שניתוח על בסיס זרעים בלבד יציע שהם לא האידיאלים בְּחִירָה. העצה הטובה ביותר היא לבסס את הבחירות הראשוניות שלך על זרעים, ואז להשתמש בסטטיסטיקה אחרת בכדי לשנות את הנוסחה שלך עד שתתייצב בצוות שאתה מרוצה ממנו.
מרגישים את רוח השיגעון של מארס? בדוק את שלנו טיפים וטריקים למילוי סוגר ולקרוא מדוע כל כך קשה לחזות מרגיז ובחר א סוגר מושלם.