ה- MTBF, או הזמן הממוצע בין כישלון, הוא מדד סטטיסטי המשמש לחיזוי ההתנהגות של קבוצה גדולה של דגימות, או יחידות. לדוגמא, ניתן להשתמש ב- MTBF לקביעת לוחות זמנים לתחזוקה, לקביעת מספר חלקי חילוף יש לשמור על היד כדי לפצות על כשלים בקבוצת יחידות, או כמדד למערכת מהימנות. על מנת לחשב MTBF, עליכם לדעת את סך שעות הבדיקה היחידות שנערכו במהלך הניסוי המדובר ומספר הכשלים שהתרחשו.
הנוסחה לזמן ממוצע בין כישלון ל- MTBF היא:
MTBF = \ frac {T} {R}
איפהטהוא המספר הכולל של שעות היחידה מהמשפט המדובר, ורהוא מספר הכשלים.
דוגמה לחישוב MTBF
בין אם אתם מעריכים את מהימנות התוכנה החדשה או מנסים להחליט כמה ווידג'טים רזרביים לשמור על המחסן שלכם, תהליך חישוב ה- MTBF זהה.
המדד הראשון שעליך לדעת הוא סך כל "שעות היחידות" של הבדיקה שהתקיימו במחקר האמינות שלך. תאר לעצמך שהנושא שלך הוא יישומונים למחסן, וכי 50 מהם נבדקו במשך 500 שעות כל אחד. במקרה זה, סך שעות היחידה שהושקעו בבדיקה הוא:
50 \ פעמים 500 = 25000 \ טקסט {שעות}
לאחר מכן, זהה את מספר הכישלונות בכל האוכלוסייה שנבדקה. במקרה זה, קחו בחשבון שהיו 10 כשלים ביישומונים בסך הכל.
אתה יודע כי התקיימו 25,000 שעות בדיקות יחידה, והיו 10 כשלים ביישומונים. חלק את המספר הכולל של שעות הבדיקה במספר הכישלונות כדי למצוא את הזמן הממוצע בין כישלונות:
\ frac {25000 \ text {hours}} {10} = 2500 \ text {hours unit}
אז במודל הנתונים הספציפי הזה, ה- MTBR הוא 2,500 שעות יחידה.
הכנסת ה- MTBR להקשר
לפני שתקפוץ לחישוב "משוואת אמינות" כמו ה- MTBF, חשוב להבין את ההקשר שלה. ה- MTBF לא נועד לחזות התנהגות של יחידה אחת; במקום זאת, זה נועד לחזות את התוצאות האופייניות מקבוצת יחידות. בדוגמה שלעיל, החישובים שלך אינם אומרים לך שכל יישומון צפוי להימשך 2,500 שעות. במקום זאת הם אומרים שאם אתה מריץ קבוצת יישומונים, הזמן הממוצע בין כשלים בקבוצה הוא 2,500 שעות.
נתון נוסף: חישוב ה- MTTR
אחד האתגרים של הסטטיסטיקה הוא לגרום למודלים הסטטיסטיים שלך להדהד מצבים בעולם האמיתי כמה שיותר מדויק. כך שחישובי האמינות שלך עשויים גם לכלול את ה- MTTR, או זמן ממוצע לתיקון - בין אם לצורך הערכת זמן ההשבתה במערכות שלך או תקצוב שעות כוח האדם לצורך ביצוע התיקונים האמורים.
כדי לחשב את ה- MTTR, חלק את הזמן המושקע בתיקונים במספר התיקונים שבוצעו. לכן, אם במהלך בדיקת היישומון של המחסן עבדו צוות האחזקה שלכם 500 שעות אדם וביצע 10 תיקונים, תוכלו להקצין את ה- MTTR:
\ frac {500 \ text {hours}} {10} = 50 \ text {שעות אדם}
אז ה- MTTR שלך הוא 50 שעות לכל תיקון. זה לא אומר שכל תיקון ייקח 50 שעות - למעשה ייתכן שיש פער לא קטן בין זמני התיקון בפועל. שוב, זו לא תחזית שכל תיקון, או אפילו רוב התיקונים, ייקח 50 שעות אדם לבצע. זה רק אומר לך שכאשר אתה לוקח צעד אחורה ומסתכל על אוכלוסיית היישומונים שלך כולה, האוכלוסייה בכללותה תתחיל להתקרב לממוצע הזה.