L'errore di misurazione è la differenza tra un valore vero e il valore osservato di un tratto. Il problema è che non sappiamo quale sia il vero valore; conosciamo solo il valore osservato. Il modo usuale di affrontare questo problema è calcolare la statistica nota come errore standard di misurazione, che è definito come la deviazione standard degli errori di misurazione.
Trova o calcola la deviazione standard del dispositivo di misurazione. Molti dispositivi di misurazione (ad esempio, la maggior parte dei test standardizzati) hanno pubblicato deviazioni standard. In caso contrario, è possibile calcolare la deviazione standard di un campione testato con il dispositivo. Puoi calcolare la deviazione standard su molte calcolatrici o in Excel utilizzando la funzione DEV.ST (fai clic su "Formule", quindi "Altre funzioni", quindi "Statistiche").
Trova o calcola l'affidabilità. Di nuovo, queste possono essere informazioni pubblicate, ma puoi calcolarle se non sono disponibili. È possibile utilizzare qualsiasi misura di affidabilità, a seconda del tipo di dispositivo e di ciò che è disponibile. Forse la cosa migliore sarebbe l'affidabilità test-retest che è la correlazione di due usi del dispositivo perché l'idea di un errore di misurazione viene catturato quando guardi due volte le stesse persone per vedere quanto sono grandi le differenze siamo. L'affidabilità test-retest è una correlazione che può essere calcolata su molte calcolatrici o in Excel con la funzione CORRELAZIONE (fare clic su "Formule", quindi "Altre funzioni", quindi "Statistiche").
Circa l'autore
Peter Flom è uno statistico e un adulto con disabilità di apprendimento. Scrive da molti anni ed è stato pubblicato su molte riviste accademiche in campi come la psicologia, la tossicodipendenza, l'epidemiologia e altri. Ha conseguito un dottorato di ricerca. in psicometria alla Fordham University.
Crediti fotografici
immagine del metro a nastro di MichMac da Fotolia.com