L'analisi fattoriale è una tecnica di analisi e riduzione dei dati statistici che si sforza di spiegare le correlazioni tra più risultati come risultato di una o più spiegazioni o fattori sottostanti. La tecnica prevede la riduzione dei dati, poiché tenta di rappresentare un insieme di variabili con un numero inferiore.
Funzione
L'analisi fattoriale tenta di scoprire i fattori inspiegabili che influenzano la co-variazione tra più osservazioni. Questi fattori rappresentano concetti sottostanti che non possono essere adeguatamente misurati da una singola variabile. Ad esempio, varie misure degli atteggiamenti politici possono essere influenzate da uno o più fattori sottostanti.
Significato
L'analisi fattoriale è particolarmente popolare nella ricerca sui sondaggi, in cui le risposte a ciascuna domanda rappresentano un risultato. Poiché più domande sono spesso correlate, i fattori sottostanti possono influenzare le risposte del soggetto.
Considerazioni
Poiché lo scopo dell'analisi fattoriale è scoprire i fattori sottostanti che spiegano le correlazioni tra più risultati, è importante che le variabili studiate siano almeno in qualche modo correlate; in caso contrario, l'analisi fattoriale non è una tecnica analitica appropriata.
avvertimento
L'analisi fattoriale richiede l'uso di un computer, solitamente con un programma software statistico, come SAS o SPSS. Il programma per fogli di calcolo Excel non può condurre l'analisi fattoriale senza un programma che espanda le sue capacità statistiche.
Prevenzione/Soluzione
Un programma che consente a Excel di condurre analisi statistiche più complesse, come l'analisi fattoriale, è XLStat, che può essere acquistato online.