La matematica, parte integrante di STEM (Scienza, Ingegneria, Tecnologia e Matematica), ti allena al pensiero analitico e alla rigorosa risoluzione dei problemi più di qualsiasi altra disciplina. Senza la struttura concettuale fornita dalla matematica, le conquiste scientifiche di Galileo ed Einstein non sarebbero mai avvenute. Molti lavori richiedono tali capacità analitiche. Secondo il sito web della Duke University, le abilità matematiche sono necessarie per una varietà di professioni, inclusi modelli matematici, finanza, statistica, informatica, crittografia, biotecnologia e insegnamento.
Modellazione matematica
La modellazione matematica viene utilizzata in quasi tutti i lavori che richiedono di spiegare e prevedere come si comporta un sistema del mondo reale. Senza modelli matematici, non saremmo in grado di prevedere il tempo, analizzare il comportamento del mercato o condurre esperimenti di ingegneria o fisica. In un modello matematico, potresti inserire l'input necessario in un'equazione per prevedere cosa accadrà in un determinato scenario e adattare il tuo modello per previsioni più accurate.
Matematica in Informatica
Le competenze matematiche sono necessarie per creare nuovi algoritmi in informatica. Senza tali progressi matematici, sarebbero impossibili applicazioni complesse di computer grafica e compressione di segnali video e audio. Solo per questo motivo, molte aziende di computer hanno bisogno di una specializzazione in matematica. Proprio come nella modellazione matematica, problemi e problemi nell'informatica sono spesso articolati in modelli matematici. Infatti, secondo il Massachusetts Institution of Technology, molte sfide dell'informatica saranno risolte in futuro dai matematici esperto in “algebra, analisi, combinatoria [lo studio di strutture discrete finite o numerabili], logica e/o teoria della probabilità, nonché computer scienza."
Matematica in Finanza
Se diventi un banchiere d'investimento, vorrai sapere come si comporteranno i mercati in futuro. Entra in matematica. I modelli matematici sono così essenziali in finanza che esiste un campo di studio chiamato Financial Mathematics, che tenta di offrire un senso di prevedibilità nelle fluttuazioni del mercato. La matematica finanziaria fonde sofisticate matematiche tecniche e astratte e probabilità teoriche per applicazioni pratiche che hanno un impatto sulla vita quotidiana. Senza quel quadro matematico, le basi per la finanza moderna e l'economia mondiale non esisterebbero.
Matematica in crittografia
La crittografia è "la creazione e la violazione di codici segreti". Ogni volta che fai acquisti online o fai operazioni bancarie online, lo fai in un ambiente sicuro protetto dalla crittografia. Le basi teoriche dei recenti progressi della crittografia si basano sulla teoria dei numeri in matematica, poiché la crittografia di base coinvolge l'aritmetica modulare, i numeri primi e la teoria della probabilità.
Oltre a questi campi, puoi trovare un lavoro nel settore delle biotecnologie o nell'insegnamento della matematica. Secondo l'indagine sui salari del 2005 della National Association of Colleges and Employers, i laureati in matematica, dopo la laurea, guadagnavano il 38% in più di stipendio rispetto ai laureati in inglese.