UNz-test è un test deldistribuzione normale standard, una curva a campana con media 0 e deviazione standard 1. Questi test sorgono in molte procedure statistiche. UNP-value è una misura della significatività statistica di un risultato statistico. La significatività statistica risponde alla domanda: "Se, nell'intera popolazione da cui è stato tratto questo campione, la stima del parametro era 0, quanto è probabile sono risultati estremi come questo o più estremi?" Cioè, fornisce una base per determinare se l'osservazione di un campione è semplicemente il risultato di possibilità (cioè accettare l'ipotesi nulla) o se un intervento di studio ha effettivamente prodotto un effetto genuino (cioè rifiutare l'ipotesi nulla) ipotesi).
Sebbene tu possa calcolare ilP-valore di az-punteggio a mano, la formula è estremamente complessa. Fortunatamente, puoi invece utilizzare un'applicazione per fogli di calcolo per eseguire i tuoi calcoli.
Passaggio 1: inserisci il punteggio Z nel tuo programma
Apri il programma per fogli di calcolo e inserisci il
z-punteggio daz-test nella cella A1. Ad esempio, supponiamo di confrontare l'altezza degli uomini con l'altezza delle donne in un campione di studenti universitari. Se fai il test sottraendo l'altezza delle donne dall'altezza degli uomini, potresti avere unz-punteggio di 2,5. Se, d'altra parte, sottrai l'altezza degli uomini da quella delle donne, potresti avere unz-punteggio di -2,5. Questi sono, a fini analitici, equivalenti.Passaggio 2: imposta il livello di significatività
Decidi se vuoi ilP-valore deve essere superiore a questoz-punteggio o inferiore a questoz-Punto. Più alti sono i valori assoluti di questi numeri, più è probabile che i tuoi risultati siano statisticamente significativi. Se tuoz-il punteggio è negativo, quasi sicuramente vuoi un punteggio più negativoP-valore; se è positivo, quasi sicuramente ne vuoi uno più positivoP-valore.
Passaggio 3: calcola il valore P
Nella cella B1, inserisci =NORM.S.DIST(A1, FALSE) se vuoi cheP-valore di questo punteggio o inferiore; inserisci =NORM.S.DIST(A1, TRUE) se vuoi cheP-valore di questo punteggio o superiore.
Ad esempio, se sottrai l'altezza delle donne da quella degli uomini e ottieniz= 2,5, immettere = DISTRIB.NORM.S.(A1, FALSO); dovresti ottenere 0,0175. Ciò significa che se l'altezza media di tutti gli uomini del college fosse la stessa dell'altezza media di tutte le donne del college, la possibilità di arrivare così in alto unz-punteggio in un campione è solo 0,0175, o 1,75 percento.
Suggerimenti
Puoi anche calcolarli in R, SAS, SPSS o su alcune calcolatrici scientifiche.