Il tuo medico ti ha dato la possibilità di scegliere tra due farmaci per il trattamento dell'asma. Quando si confrontano le visite al pronto soccorso, si nota che 10 pazienti che assumevano il farmaco A hanno riportato un viaggio in ospedale rispetto ai cinque pazienti che assumevano il farmaco B. A prima vista, sembrerebbe che il farmaco B sia l'ovvia scelta migliore. Per prendere una decisione informata, tuttavia, dovrai esaminare i dati un po' più da vicino. Per determinare quale di questi due farmaci per l'asma ti servirà meglio, puoi utilizzare le statistiche per calcolare l'odds ratio aggiustato.
TL; DR (troppo lungo; non letto)
Un odds ratio è una misura statistica di associazione, utilizzata per determinare la relazione tra diversi insiemi di esposizioni e risultati. Trovato dividendo i risultati di un risultato per i risultati di un secondo, un odds ratio può fornire informazioni sull'efficacia dei trattamenti sperimentali e altro ancora. Tuttavia, per determinare il rapporto di probabilità rettificato di due set di dati è necessario tenere conto di variabili confondenti, rendendo difficile determinare i rapporti di probabilità rettificati in molte situazioni.
Che cos'è un rapporto di probabilità?
Un odds ratio è la misura statistica dell'associazione tra un'esposizione e un risultato. In altre parole, l'odds ratio è la probabilità statistica che un risultato si verifichi in una condizione specifica: nel caso di il nostro esempio, l'odds ratio rappresenta la possibilità che l'assunzione di uno dei due farmaci per l'asma possa comunque portare a una visita in ospedale. Gli odds ratio sono facili da calcolare. Se dividi le visite ospedaliere riportate per il farmaco B per quelle per il farmaco A, otterrai l'odds ratio. In questo esempio, l'odds ratio è 0,5. Il rapporto significa che hai circa il 50% in più di possibilità di andare in ospedale quando prendi il farmaco A rispetto al farmaco B. Tuttavia, questo non significa necessariamente che il farmaco B sia migliore: questo rapporto di 0,5 è noto come non aggiustato, o greggio odds ratio, perché non tiene conto di nulla tranne il numero riportato di ospedali visite.
Esposizioni e risultati
Il valore numerico di un odds ratio ti dà un'idea di cosa accadrà quando un paziente è esposto a qualcosa - in questo caso, farmaci per l'asma. Un odds ratio di 1 significa che l'esposizione non influisce sul risultato: in altre parole, il farmaco non funziona. Un odds ratio maggiore di 1 indica quote maggiori del risultato mentre un rapporto minore di 1 indica quote inferiori del risultato.
Vita e variabili confondenti
Il problema con un rapporto di probabilità grezzo è che è interamente unidimensionale. Non riflette l'influenza di fattori confondenti come l'età, altre condizioni mediche o anche qualcosa di semplice come l'accesso a una clinica rispetto a un pronto soccorso. L'interpretazione dell'odds ratio dei farmaci potrebbe cambiare se si apprendesse che tutti i pazienti del farmaco A stavano anche ricevendo un trattamento per il cancro ai polmoni e i pazienti che assumevano il farmaco B erano in buona salute, o se scoprivi che i pazienti che assumevano il farmaco A vivevano a cinque miglia di distanza dall'ospedale e a 60 miglia dal clinica.
Alla ricerca dell'odds ratio rettificato
Pochissime cose nella vita hanno una chiara relazione di causa ed effetto. In statistica, gli "altri" fattori che influenzano la relazione tra due cose sono noti come variabili confondenti. Se solo una variabile influisce sulla relazione, i matematici eseguiranno un aggiustamento statistico per fornire un rapporto più accurato. Quando tutte le variabili sono state prese in considerazione, il rapporto si dice completamente corretto. Poiché la regolazione di un odds ratio è molto complessa, i ricercatori cercano di controllare quante più variabili possibile per garantire risultati accurati. Negli studi farmaceutici, ad esempio, i ricercatori cercheranno partecipanti della stessa età e sesso con anamnesi simile.