In statistica, le metodologie parametriche e non parametriche si riferiscono a quelle in cui un insieme di dati ha un valore normale vs. una distribuzione non normale, rispettivamente. I test parametrici fanno determinate ipotesi su un set di dati; vale a dire, che i dati sono tratti da una popolazione con una distribuzione (normale) specifica. I test non parametrici fanno meno ipotesi sul set di dati. La maggior parte dei metodi statistici elementari sono parametrici e i test parametrici hanno generalmente un potere statistico maggiore. Se non è possibile fare le ipotesi necessarie su un set di dati, è possibile utilizzare test non parametrici. Qui verranno introdotti due test statistici parametrici e due non parametrici.
Test parametrico per misure indipendenti tra due gruppi: t-test
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Un t-test viene utilizzato per confrontare le medie di due insiemi di dati, quando i dati sono normalmente distribuiti. I due gruppi di dati devono essere indipendenti l'uno dall'altro. La statistica t è uguale alla differenza tra le medie di gruppo divisa per l'errore standard della differenza tra le medie di gruppo.
Test di correlazione parametrica: Pearson
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Un metodo parametrico comune per misurare la correlazione tra due variabili è la correlazione prodotto-momento di Pearson. Le due variabili, x e y, devono essere distribuite normalmente. Si calcolano le medie e le varianze delle variabili. Quindi, la correlazione può essere calcolata come la covarianza tra le due variabili divisa per il prodotto delle loro deviazioni standard.
Test di correlazione non parametrica: Spearman
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Il coefficiente di correlazione del rango di Spearman è simile al coefficiente di Pearson, ma viene utilizzato quando i dati sono ordinali (di solito dati categoriali, impostato in una posizione su una sorta di scala) piuttosto che intervallo (dati misurati lungo una scala in cui tutti i punti dati sono equidistanti da uno un altro). Questo test funziona essenzialmente allo stesso modo del test di correlazione di Pearson, solo i dati devono essere prima classificati.
Test non parametrico per misure indipendenti tra due gruppi: test di Mann-Whitney
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Il test di Mann-Whitney viene utilizzato per confrontare le medie tra due gruppi di dati ordinali (quindi non parametrici). La statistica di Mann-Whitney (U) viene calcolata mettendo tutti i dati (punteggi) in ordine di graduatoria. Quindi, U è la somma dei numeri dei punteggi del gruppo sperimentale che sono inferiori a ciascuno di un gruppo di controllo.