Il coefficiente gamma è una misura della relazione tra due variabili ordinali. Questi potrebbero essere continui (come età e peso) o discreti (come "nessuno", "un po'", "alcuni", "molto"). Gamma è un tipo di misura di correlazione, ma a differenza del più noto coefficiente di Pearson (spesso etichettato r), la gamma non è molto influenzata dagli outlier (punti molto insoliti, come un bambino di 10 anni che pesa 200 libbre). Il coefficiente gamma tratta bene i dati che hanno molti legami.
Determina se gamma è sopra lo zero, sotto lo zero o molto vicino allo zero. Gamma sotto zero significa una relazione negativa o inversa; cioè, come una cosa sale, l'altra scende. Ad esempio, se chiedessi alle persone di "accordo con Obama" e "accordo con il Tea Party", ti aspetteresti una relazione negativa. Gamma sopra lo zero significa una relazione positiva; man mano che una variabile aumenta, l'altra aumenta, ad esempio "accordo con Obama" e "probabilità di votare per Obama nel 2012"). Gamma vicino allo zero significa pochissima relazione (ad esempio "accordo con Obama" e "preferenza per un cane rispetto a un gatto").
Determina la forza della relazione. Gamma, come altri coefficienti di correlazione, varia da -1 a +1. -1 e +1 indicano ciascuno relazioni perfette. Nessuna relazione è indicata da 0. Quanto lontano da 0 gamma deve essere considerato "forte" o "moderato" varia con il campo di studio.
Interpreta gamma come una proporzione. Puoi anche interpretare gamma come la proporzione di coppie di ranghi che concordano nel classificare tra tutte le possibili coppie. Cioè, se gamma = +1, significa che ogni persona nel tuo studio concorda esattamente su come classifica le due variabili. Ad esempio, significherebbe che ogni persona che ha detto "d'accordo molto" su Obama ha anche detto "molto probabile" che voterà per lui nel 2012, e così via per ogni grado.