La correlazione (r) è una misura della relazione lineare tra due variabili. Ad esempio, la lunghezza delle gambe e la lunghezza del busto sono altamente correlate; altezza e peso sono meno correlati e altezza e lunghezza del nome (in lettere) non sono correlati.
Una perfetta correlazione positiva: r = 1. (Quando uno sale, l'altro sale) Una correlazione negativa perfetta: r = -1 (Quando uno sale, l'altro scende) Nessuna correlazione: r = 0 (Non esiste una relazione lineare)
Una matrice di correlazione è una matrice di molte correlazioni.
Ottieni i dati. Se i tuoi dati sono in Excel, il metodo più semplice è salvarli come file .csv (in Excel 7, fai clic su "File", quindi "Salva con nome", quindi "altri formati". Quindi in "Salva come", scorri verso il basso fino a CSV (separato da virgole valori). Ogni riga dovrebbe contenere dati su un argomento e ogni colonna dovrebbe essere una variabile.
Leggi i dati in R usando read.csv. Ad esempio, se i tuoi dati sono in "c:\mydisk\mydir\data.csv" inserisci mydata
Calcola la matrice di correlazione usando cor(). Ad esempio: cor (mydata). Oppure è possibile memorizzare la matrice di correlazione come oggetto per un uso successivo, utilizzando: cormat
Ottieni i dati. SAS può leggere i dati in molti formati. Se memorizzi i tuoi dati in Excel, hai un oggetto su ogni riga e una variabile in ogni colonna
Leggere i dati in SAS. Puoi utilizzare la procedura guidata IMPORTA per ottenere i tuoi dati. Fai clic su "File", quindi su "Importa dati", quindi scegli un tipo di dati utilizzando il menu a discesa. Fai clic su "Avanti" e vai ai tuoi dati, quindi fai clic su "Fine".
Calcola la matrice di correlazione. Se i tuoi dati sono salvati in SAS come mydata, con le variabili VAR1, VAR2 e VAR3, allora digita: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; CORRERE;
Riferimenti
- SAS: Guida alle procedure di base SAS 9.2
Suggerimenti
- Sia in SAS che in R, ci sono opzioni per diversi tipi di correlazioni (ad es. Pearson's, Spearman's).
- Ricorda che le correlazioni trovano solo relazioni lineari. Se la relazione tra due correlazioni non è lineare, le correlazioni non sono una buona scelta.
- Per ottenere ulteriore assistenza con R, avvia R, quindi digita ?cor.
Avvertenze
- Se il secondo riferimento di seguito (R Help) non funziona, avviare R e digitare ?cor.
Circa l'autore
Peter Flom è uno statistico e un adulto con disabilità di apprendimento. Scrive da molti anni ed è stato pubblicato in molte riviste accademiche in campi come la psicologia, la tossicodipendenza, l'epidemiologia e altri. Ha conseguito un dottorato di ricerca. in psicometria alla Fordham University.
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