Una dimensione del campione è una piccola percentuale di una popolazione utilizzata per l'analisi statistica. Ad esempio, quando si determina quante persone voterebbero per una certa persona in un'elezione, non lo è possibile (finanziariamente o logisticamente) chiedere a ogni persona negli Stati Uniti del suo voto preferenza. Viene invece prelevato un piccolo campione della popolazione. La dimensione del campione potrebbe essere uguale a poche centinaia o potrebbe essere uguale a poche migliaia. Tutto dipende da quali caratteristiche vuoi che abbia quel campione di popolazione e da quanto accurati vuoi che siano i tuoi risultati.
Errore di campionamento basso
Ogni volta che esegui un sondaggio su un campione di una popolazione (invece di chiedere a tutti), otterrai alcune statistiche leggermente diverse dalle statistiche "vere". Questo è chiamato errore di campionamento ed è spesso espresso in punti percentuali. Ad esempio, un sondaggio potrebbe essere più o meno "dieci punti". In altre parole, se un sondaggista scopre che il 55% delle persone voterà per un certo candidato, più o meno dieci punti, stanno davvero dicendo che da qualche parte tra il 45 e il 65 percento voterà per questo candidato. Un buon campione avrà un errore di campionamento basso (un punto o due).
Alto livello di fiducia
Il livello di confidenza si basa sulla teoria che più spesso si campiona una popolazione, più i dati assomigliano a una curva a campana. I livelli di confidenza sono espressi in percentuale, ad esempio un "livello di confidenza del 90%". Più alto è il livello di confidenza, più sicuro è un ricercatore che i suoi dati assomiglino a una curva a campana: un livello di confidenza del 99% è desiderabile e probabilmente avrà risultati migliori di una confidenza del 90% (o inferiore) livello.
Grado di variabilità
Il grado di variabilità si riferisce alla diversità di una popolazione. Ad esempio, è probabile che un sondaggio di tutti i partiti politici sull'assistenza sanitaria produca una variazione più diffusa nelle risposte rispetto a un semplice sondaggio di un singolo partito. Maggiore è la proporzione dichiarata, maggiore è il livello di variabilità, dove 0,5 è il valore più alto (e forse il meno desiderabile). Per campioni più piccoli, vorrai vedere un basso grado di variabilità (ad esempio, .2).