Cosa significa "risultati" nella scienza?

Che tu stia ascoltando una lezione sui risultati di uno studio o stia leggendo una rivista scientifica, ti imbatterai sicuramente la parola "risultati". Semplici in superficie, ma complessi dietro le quinte, i "risultati" sconcertano anche alcuni studenti avanzati di scienza.

"Risultati" significa, beh, risultati

Quando uno scienziato annuncia i risultati del suo studio, sta raccontando al mondo i risultati più importanti del suo studio. Quando cita questi risultati, spesso sorvola su risultati insignificanti o non importanti del suo studio a favore dei dati alla base delle conclusioni più importanti. In generale, i risultati importanti di uno studio sono le risposte alle domande specifiche che lo studio si proponeva di trovare: la risposta alla domanda specifica, ma non necessariamente generale, posta dallo studio. Ad esempio, uno scienziato che ha deciso di ricercare la relazione tra girovita e diabete potrebbe scoprire che gli uomini con girovita oltre i 36 pollici hanno un rischio maggiore di diabete. Questo è un risultato importante perché fa luce sul rapporto tra girovita e diabete. Quindi, uno scienziato lo chiamerebbe "un risultato". Tuttavia, questo non risolve la questione più ampia se il sovrappeso causi il diabete; questa è un'implicazione dei risultati e si troverebbe quindi nella sezione Discussione di un rapporto scientifico.

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"Risultati" significa "risultati obiettivi"

Molti non scienziati - e anche scienziati inesperti - confondono i risultati con le implicazioni. Un risultato scientifico deve essere sempre oggettivo; deve essere affermato come un fatto derivato, non contaminato dall'opinione personale dello scienziato che lo riferisce. Ad esempio, nella sezione Risultati di un rapporto scientifico, uno studio che rileva che gli uomini con girovita oltre i 36 pollici sono ad alto rischio di diabete dovrebbe affermare semplicemente questo. L'implicazione che gli uomini con la vita grande dovrebbero perdere peso per prevenire il diabete non è un risultato ma un suggerimento basato sul risultato. Tali suggerimenti possono essere discussi nella sezione Discussione di un rapporto scientifico. La scienza è oggettiva per natura e i risultati della scienza sono fedeli a tale obiettività.

"Risultati" significa la fine di una storia scientifica

Se hai mai partecipato a una fiera della scienza o hai ascoltato la spiegazione di un incredibile esperimento, sai che a volte la scienza può sembrare una storia. Un esperimento scientifico ha un inizio e una fine. I risultati sono semplicemente la fine dell'esperimento scientifico: quello che hai trovato nel tuo studio. Per molte persone, i dettagli della creazione dell'ipotesi, la teorizzazione dei metodi per dimostrare l'ipotesi e l'inganno tecnico dell'esecuzione dell'esperimento sono una grande avventura; per altri, sono dettagli inutili che interferiscono con la domanda importante: "Allora come è nata la storia? fine?" I risultati danno quella risposta in modo succinto, senza costringerti ad ascoltare il processo del sperimentare.

I "Risultati" di solito includono le statistiche

Nel mondo hardcore della scienza, i risultati sono spesso incompleti senza statistiche. Le statistiche non solo aiutano a mostrare che i risultati sono oggettivamente - al contrario che soggettivamente - importanti, ma aiutano anche gli scienziati a testare le loro ipotesi. Alcuni statistici direbbero addirittura che i risultati sono statistiche. Anche senza comprendere le statistiche alla base della scienza, uno studente di scienze può spesso sapere se un risultato è importante chiedendo a uno scienziato, "Il risultato era statisticamente significativo?" Questa domanda chiede allo scienziato se il risultato fosse più probabilmente dovuto a un fenomeno vero che a casualità. Ad esempio, se uno scienziato scoprisse che i girovita più grandi legati a tassi di prevalenza più elevati del diabete erano statisticamente significativi risultato, di solito dice che la probabilità che il suo studio sia arrivato ai risultati semplicemente per caso è significativamente bassa, di solito intorno al 5 per cento. In effetti, nessuna scienza è perfetta, ma le statistiche consentono a uno scienziato di mostrare quanto può avvicinarsi alla perfezione.

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