Il framework più comune utilizzato durante l'esecuzione di un esperimento è il metodo scientifico. I tratti distintivi del Metodo Scientifico includono: porre una domanda specifica, elaborare un'ipotesi, sperimentare per raccogliere dati, analizzare i dati e quindi valutare se l'ipotesi è corretta in base allo sperimentale dati. Quando i dati supportano l'ipotesi, i risultati possono essere pubblicati o condivisi. Tuttavia, cosa succede se i risultati non confermano l'ipotesi? Ecco i possibili passi successivi da compiere.
Completa il resoconto di ciò che è accaduto
La scrittura fa parte del processo di valutazione dell'esperimento. Indipendentemente da ciò che è accaduto durante l'esperimento, i risultati devono essere condivisi, sia che confermino o smentiscano l'ipotesi. Valutare tutte le fasi dell'esperimento – l'ipotesi, la fase sperimentale e la fase di analisi – e divulgare i risultati. Quindi, identificare i problemi sorti durante il processo sperimentale e seguirli nella stesura con suggerimenti per miglioramenti e future linee d'azione. La chiave per elaborare la sezione sui futuri corsi d'azione è lavorare sistematicamente a ritroso per accertare dove potrebbe essersi verificato un errore e quindi apportare correzioni per vedere se i cambiamenti in quelle aree di gap potrebbero portare a diversi risultati. Il resoconto è necessario per documentare ciò che è accaduto durante l'esperimento. Diventa parte della letteratura di fondo che circonda il problema su cui si sta interrogando o sperimentando.
Apportare lievi modifiche al processo
Apportare lievi modifiche al processo procedendo metodicamente a ritroso, iniziando con un controllo sul processo di analisi. L'analisi era disattivata? A volte i dati sperimentali vengono valutati in modo errato. Ciò significa che devi accertare se l'analisi è dove si trova l'errore. Ad esempio, alcuni esperimenti di fisica richiedono calcoli matematici. Se questi calcoli contengono errori, l'analisi mostra dati che non coincidono con l'ipotesi. La correzione di eventuali calcoli matematici è un passaggio necessario dopo qualsiasi esperimento, soprattutto se influiscono sul fatto che i dati confermino l'ipotesi. Oltre alle analisi di calcoli matematici, possono verificarsi valutazioni incentrate su confronti, previsioni o scoperte. Se le analisi rivelano discrepanze, verificare se ci sono stati errori nei processi di confronto, previsione o scoperta. Eliminare questi errori può alleviare qualsiasi discrepanza tra dati e ipotesi.
Considera se l'esperimento è stato eseguito correttamente
L'errore umano può distorcere i dati sperimentali e l'errore umano può alzare la testa nella fase sperimentale, sia in impostare l'esperimento, eseguire l'esperimento, osservare l'esperimento o tabulare l'esperimento risultati. La riduzione al minimo degli errori nella fase sperimentale può influire sul fatto che i risultati confermino o meno l'ipotesi. Potrebbero essere emerse altre variabili non previste o non misurabili che hanno influito sui risultati sperimentali.
Modificare l'esperimento
Forse un esperimento diverso può verificare meglio l'ipotesi. Ci sono situazioni in cui un esperimento non è il tipo appropriato per testare un'ipotesi. Forse sono sorti problemi di progettazione che non erano evidenti in teoria o sulla carta ma sono diventati evidenti durante l'applicazione effettiva. In tal caso, potrebbe essere necessario un esperimento completamente diverso. Gli esperimenti sono essenzialmente approcci e metodologie di raccolta dati per testare un'ipotesi. In altre parole, l'Esperimento A utilizza l'Approccio/Metodologia A per verificare l'ipotesi. Se i risultati non confermano l'ipotesi, elaborare l'Esperimento B con Approccio/Metodologia B.
Rivedere l'ipotesi
Se diversi esperimenti rivelano tutti che l'ipotesi non è stata confermata, è necessaria una revisione dell'ipotesi. Forse era l'ipotesi fin dall'inizio che aveva bisogno di essere modificata. In tal caso, escogita un nuovo modo di porre una domanda e formula un'ipotesi plausibile. C'era qualcosa che non andava nella relazione causa-effetto? Associazioni e correlazioni sono state assunte in modo errato? Ricorda che un'ipotesi è una descrizione provvisoria di un fenomeno. Se diversi esperimenti riproducibili mostrano che l'ipotesi non funziona, potrebbe essere il momento di rifiutare l'ipotesi e sostituirla con una più praticabile.