Una proiezione della popolazione è un'equazione matematica che calcola il tasso di crescita stimato o il cambiamento delle popolazioni future in base alle popolazioni attuali. I governi utilizzano le proiezioni demografiche per pianificare la salute pubblica, la preparazione, l'alloggio, l'assistenza e la costruzione di scuole e ospedali. Tali informazioni aiutano anche il business e il marketing.
TL; DR (troppo lungo; non letto)
È possibile utilizzare una formula per calcolare le popolazioni attuali e i tassi di crescita per prevedere la popolazione futura. Tali informazioni vengono utilizzate per la pianificazione, i servizi e le imprese del governo. Potrebbero essere necessari calcoli più specifici per la proiezione della popolazione a livello locale e per affrontare gli eventi avversi.
Equazione semplice per l'equazione della popolazione
Una semplice equazione per la proiezione della popolazione può essere espressa come:
Nt=Pert
In questa equazione, (Nt) è il numero di persone in una data futura e (P) è uguale alla popolazione attuale. Accanto a (P) c'è (e), che è la base del logaritmo naturale di 2,71828; (r) rappresenta il tasso di incremento diviso per 100 e (t) rappresenta il periodo di tempo.
Usi per le proiezioni della popolazione
Le proiezioni demografiche possono essere utilizzate per pianificare l'uso di cibo e acqua e servizi pubblici come la sanità e l'istruzione. La zonizzazione e altri confini demografici si basano anche sulle proiezioni della popolazione. Le aziende utilizzano le proiezioni della popolazione per la pianificazione e il marketing dell'ubicazione dei negozi. Tali proiezioni influiscono anche sui finanziamenti federali e statali.
Variabili e sfide
Sebbene tale equazione sembri semplice, molte variabili entrano in gioco per le proiezioni della popolazione. Quando i demografi del censimento fanno proiezioni demografiche, devono utilizzare le componenti di fertilità, mortalità e migrazione netta, che contribuiscono tutte alle stime e alle proiezioni di crescita della popolazione. I demografi basano i tassi di fertilità e mortalità sulle statistiche di nascita e morte. Le proiezioni utilizzano il presupposto che le recenti tendenze demografiche continueranno. Non prevedono le tendenze future della popolazione.
Ciò crea problemi, come le proiezioni di tendenza recente che non tendono a tenere conto di altri eventi che potrebbero cambiare la forma della crescita della popolazione. Ad esempio, scenari come un conflitto, un disastro epidemiologico, disastri naturali ed eventi meteorologici estremi e la scarsità di cibo sono più urgenti nel contesto del cambiamento climatico. Queste potenziali variabili rendono più difficili le proiezioni demografiche, in particolare a livello locale (come il livello di contea) piuttosto che globale o nazionale.
I fattori di sfida includono le dimensioni del paese e i periodi di tempo. I paesi meno sviluppati tendono ad avere dati meno affidabili sul tasso di natalità e mortalità e gli analisti tendono a lavorare di più con i paesi più grandi. Le proiezioni a più lungo termine si basano su ipotesi sul futuro e sulle tendenze di fertilità, mortalità e migrazione. Ancora una volta, con il cambiamento climatico, i disordini politici e qualsiasi altro evento imprevisto, i modelli migratori potrebbero cambiare inaspettatamente. Le epidemie potrebbero influenzare i tassi di natalità e mortalità. In sostanza, è più difficile proiettare la futura dimensione della popolazione con elevata precisione.
Nuovi approcci per proiezioni locali
Per proiezioni della popolazione più locale, i demografi possono utilizzare un approccio diverso che tiene conto di vari effetti sulla distribuzione della popolazione locale. Un esempio è la modellazione dasimmetrica intelligente. Questo modello di proiezione spazialmente esplicito incorpora influenze socioeconomiche e culturali sulla crescita della popolazione spaziale su scala ridotta.
Poiché la popolazione umana si avvicina a quasi 10 miliardi entro il 2050, i cambiamenti climatici e i fattori socioeconomici continueranno a rappresentare una sfida per i demografi. La necessità di modelli di proiezione della popolazione più accurati diventa più cruciale e più preziosa per tutti.