Jika Anda mencoba analisis statistik data, Anda memerlukan lebih dari sekadar kumpulan angka yang dihasilkan oleh proses pengumpulan apa pun yang Anda gunakan. Anda juga perlu memastikan kepercayaan dari proses pengumpulan itu sendiri. Dengan kata lain, jika seseorang memberi tahu Anda bahwa kualitas kue di toko roti di lingkungan itu bervariasi sebesar 15 persen dari satu batch ke selanjutnya, Anda harus tahu apakah pengukuran yang digunakan untuk menentukan kualitas ini sendiri sudah cukup kualitas. Bagaimana jika kuenya kurang lebih sama di seluruh batch dan sebenarnya sistem penilaian kualitas yang menunjukkan variasi nyata dari satu kumpulan data ke kumpulan data berikutnya?
Kekhawatiran tersebut terletak di jantung analisis sistem pengukuran, atau MSA. Konsep darijumlah kategori yang berbeda, atau NDC, di MSA adalah cara penting untuk melacak cara Anda mengevaluasi kualitas akuisisi data, dan itu berasal dari Gage R&R. Alat statistik ini sangat berguna dalam situasi di mana sejumlah besar item sedang diproduksi dan secara teori, identik (misalnya, sejenis suku cadang otomotif yang masuk ke dalam satu jenis kendaraan tetapi diproduksi pada tingkat ribuan per tahun).
Penjelasan MSA
Perhitungan MSA mengeksplorasi seberapa besar variasi hasil pengukuran dari alat ukur, pengukuran proses, lingkungan kerja, orang-orang yang melakukan pengukuran dan faktor-faktor lain di luar item yang sebenarnya dipelajari. Kembali ke contoh tentang kue, Anda ingin mengetahui berapa banyak variasi yang dilaporkan dalam kualitasnya adalah hasil dari variasi persepsi kualitasnya. Apakah mereka sebenarnya "terlalu manis" minggu lalu dibandingkan dengan enam bulan yang lalu, atau mungkinkah ini hasil dari bagaimana orang merasakan sesuatu di musim dingin versus musim panas?
Gagasan di balik penerapan MSA adalah menggunakan hasilnya untuk menyempurnakan proses produksi dan menghilangkan kesalahan. Ini adalah aspek kontrol kualitas yang relatif canggih. Sebagian besar, termasuk Gage R&R dan informasi NDC yang dihasilkannya, tidak dilakukan dengan tangan tetapi dengan menggunakan paket perangkat lunak statistik.
Gage R&R
Bagian "R&R" dari "Gage R&R" berarti "keandalan dan reproduktifitas". Keandalan mengacu pada kemampuan operator tunggal (seringkali seseorang) untuk mendapatkan hasil yang sama berulang-ulang; reproduktifitas mengacu pada pengukuran beberapa operator yang berada di dalam cluster numerik seketat mungkin.
Jenis MSA ini melibatkan hingga tigaoperator(yaitu, alat ukur), lima hingga 10bagianatauitem, dan hingga tigapengukuran ulang. Analisis ini terstruktur sehingga setiap bagian yang berbeda ditangani secara individual oleh setiap operator, dan pengukuran dari setiap pasangan bagian-operator diulang setidaknya satu kali.
Gage R&R hanya mengukur variabilitas dalam pengukuran. Perhatikan bahwa ini tidak mengatakan apa pun tentang keakuratan pengukuran, yang hanya dapat dipastikan melalui kalibrasi. Perhitungan reproduktifitas yang menguntungkan tidak berguna jika data itu sendiri dicurigai.
Perhitungan NDC
Saat Anda menjalankan Gage R&R pada program perangkat lunak Anda, hasilnya akan menyertakan NDC. Akan tetapi, berguna untuk memahami dari mana angka ini berasal.
Rumusnya adalah:
NDC=\sqrt{2}\frac{\sigma_{part}}{\sigma_{gage}}=1.41\frac{\sigma_{part}}{\sigma_{gage}}
Di sini,bagian mewakili akar kuadrat varians dari komponen bagian dari Gage R&R, sedangkanpengukur mewakili akar kuadrat varians dari seluruh analisis R&R Gage. Nilai NDC 5 atau lebih besar dianggap diinginkan. Kurang dari 2 terlalu sedikit karena tidak ada yang bisa dibandingkan; nilai 2 dan 3 dapat digunakan untuk membuat kategori "lebih/kurang" dan "rendah/menengah/tinggi" tetapi kurang optimal.