Tujuan Analisis Statistik: Mean & Standar Deviasi

Jika Anda meminta dua orang untuk menilai lukisan yang sama, yang satu mungkin menyukainya dan yang lain mungkin membencinya. Pendapat mereka subjektif dan berdasarkan preferensi pribadi. Bagaimana jika Anda membutuhkan ukuran penerimaan yang lebih objektif? Alat statistik seperti mean dan standar deviasi memungkinkan ukuran objektif opini, atau data subjektif, dan memberikan dasar untuk perbandingan.

Berarti

Mean adalah jenis rata-rata. Sebagai contoh, asumsikan Anda memiliki tiga respons berbeda. Yang pertama menilai lukisan itu dengan nilai 5. Yang kedua menilai lukisan itu sebagai 10. Yang ketiga menilai lukisan itu sebagai 15. Rata-rata dari ketiga peringkat ini dihitung dengan mencari jumlah peringkat dan kemudian dibagi dengan jumlah tanggapan peringkat.

Perhitungan Rata-rata

Perhitungan mean dalam contoh ini adalah (5 + 10 + 15) / 3 = 10. Mean tersebut kemudian digunakan sebagai dasar perbandingan untuk peringkat lainnya. Peringkat yang di atas 10 sekarang dianggap di atas rata-rata dan peringkat di bawah 10 dianggap di bawah rata-rata. Mean juga digunakan untuk menghitung simpangan baku.

instagram story viewer

Standar Deviasi

Standar deviasi digunakan untuk mengembangkan ukuran statistik varians rata-rata. Misalnya, perbedaan antara rata-rata dan peringkat 20 adalah 10. Langkah pertama dalam mencari simpangan baku adalah menemukan perbedaan antara rata-rata dan peringkat untuk setiap peringkat. Misalnya, perbedaan antara 5 dan 10 adalah -5. Selisih antara 10 dan 10 adalah 0. Selisih antara 15 dan 10 adalah 5.

Perhitungan Standar Deviasi

Untuk menyelesaikan perhitungan, ambil kuadrat dari setiap perbedaan. Misalnya, kuadrat dari 10 adalah 100. Kuadrat dari -5 adalah 25. Kuadrat 0 adalah 0 dan kuadrat 5 adalah 25. Temukan jumlah ini dan kemudian ambil akar kuadratnya. Jawabannya adalah 100 + 25 + 0 + 25 = 150. Akar kuadrat dari 150 adalah 12,24. Sekarang Anda dapat membandingkan peringkat berdasarkan mean dan standar deviasi. Satu standar deviasi adalah 12,24. Dua standar deviasi adalah 24,5. Tiga standar deviasi adalah 36,7. Jadi jika peringkat berikutnya adalah 22, itu berada dalam dua standar deviasi rata-rata.

Teachs.ru
  • Bagikan
instagram viewer