Flow cytometry adalah metode mempelajari sel dan kromosom. Ribuan partikel mikroskopis ini dapat dianalisis setiap detik. Ini dilakukan dengan alat pendeteksi saat sel ditahan dalam cairan. Teknik ini digunakan untuk berbagai alasan, seperti mempelajari dan mendiagnosis kanker darah. Ada alternatif untuk metode ini, oleh karena itu ada baiknya melihat keuntungan dan kerugian dari flow cytometry.
Jika flow cytometry digunakan untuk mempelajari populasi sel yang heterogen, maka ia akan menganalisis subpopulasi dalam beberapa menit. Tidak hanya jauh lebih cepat daripada opsi lain, data yang dihasilkannya juga terperinci. Analisis mencakup persentase sel darah merah dibandingkan dengan sel hijau dan dapat melangkah lebih jauh dengan memberikan informasi tentang sel hijau terang dan hijau kusam.
Menggunakan flow cytometry untuk melihat populasi sel yang seragam memiliki manfaat untuk selalu menyoroti ketidakseragaman apa pun. Ini juga menghilangkan puing-puing atau sel mati saat memberikan data akhir. Tingkat akurasi ini mengalahkan kompetisi.
Adalah umum ketika mempelajari populasi sel yang seragam bahwa data yang diinginkan akan menjadi kepadatan reseptor rata-rata. Flow cytometry dapat menangani pekerjaan ini dengan mudah, tetapi lebih mahal daripada alternatif seperti radioimmunoassay dan enzyme-linked immunosorbent assay. Masalahnya adalah alternatif ini dapat melakukan pekerjaan dengan cepat dan bahkan dapat menghasilkan lebih banyak sampel per hari. Flow cytometry memberi Anda kepadatan rata-rata tetapi juga sejumlah besar informasi yang tidak Anda perlukan untuk pekerjaan seperti ini.
Penyortir aliran cytometry sangat akurat dan memurnikan subpopulasi kecil atau kompleks. Tetapi bahkan penyortir berkecepatan tinggi terkadang tidak cukup cepat untuk mencapai hasil yang diinginkan. Misalnya, sepasang sel sering dibuang karena penyortir tidak dapat membedakannya tepat waktu. Penyortir berkecepatan tinggi dapat menghasilkan hingga 106 sel per jam ketika berhadapan dengan subpopulasi yang merupakan 20 persen dari seluruh populasi. Tingkat ini terlalu rendah untuk banyak eksperimen.