Apa itu Variabel Standar dalam Biologi?

Dalam eksperimen biologi, variabel standar adalah variabel yang tetap sama selama eksperimen. Tetapi ada beberapa variabel berbeda yang membantu seorang ilmuwan menemukan informasi baru. Variabel bebas adalah aspek percobaan yang diubah atau dimanipulasi untuk menemukan jawaban, sedangkan variabel terikat adalah bagian dari percobaan yang dipengaruhi oleh perubahan bebas variabel.

Eksperimen biologis seringkali sangat kompleks, dan merupakan tantangan untuk menjaga agar banyak variabel tetap terstandarisasi. Ini berarti bahwa hasil eksperimen sering menunjukkan korelasi daripada sebab-akibat. Artinya, hasil mungkin menunjukkan bahwa variabel independen terlibat dalam perubahan variabel dependen, tetapi mungkin atau mungkin tidak menjadi penyebab perubahan itu.

TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Membaca)

Dalam eksperimen biologi, variabel bebas adalah aspek eksperimen yang dimanipulasi atau disesuaikan untuk menjawab hipotesis, sedangkan variabel terikat adalah bagian dari eksperimen yang dipengaruhi oleh itu perubahan. Variabel terstandarisasi adalah bagian yang harus tetap sama untuk menghindari hasil yang kacau, karena jika tidak dikendalikan, akan kurang jelas apakah perubahan pada variabel bebas menyebabkan perubahan pada variabel terikat variabel.

Variabel standar dalam eksperimen dirancang untuk selalu sama. Misalnya, dalam eksperimen menentukan apakah usia (variabel bebas) berpengaruh pada kemudahan ease penurunan berat badan (variabel dependen), semua aspek eksperimen selain usia harus sama antara same kelompok.

Jika ada sekelompok pria berusia 25 tahun dan sekelompok pria berusia 45 tahun yang diuji, peneliti harus berusaha menjaga agar diet, program olahraga, dan tingkat stres setiap orang tetap sama. Diet, olahraga dan stres dalam contoh ini adalah variabel standar - variabel dijaga konstan, atau "distandarisasi", untuk setiap kelompok. Tentu saja, itu tidak selalu mungkin untuk dicapai dalam kenyataan, jadi ini adalah contoh di mana Anda mungkin menemukan hubungan antara usia dan penurunan berat badan, tetapi mungkin bukan penyebab.

Dengan variabel standar, hasil eksperimen dapat diinterpretasikan lebih mudah di seluruh populasi. Jika sebuah eksperimen mempelajari seberapa baik benih tertentu tumbuh dalam hujan lebat versus hujan ringan, maka faktor-faktor seperti cahaya, panas, kedalaman tanam, dan pupuk harus distandarisasi. Jika mereka distandarisasi, maka peneliti dapat mengatakan bahwa hasilnya akan berlaku di mana pun benih ini ditanam.

Jika variabel standar ini berubah tanpa dikontrol, maka tidak ada cara untuk menarik kesimpulan tentang eksperimen tersebut. Misalnya, jika semua tanaman memiliki paparan sinar matahari yang berbeda, maka perbedaan pertumbuhan dapat disebabkan oleh perbedaan hujan ATAU perbedaan sinar matahari.

Jika variabel lain distandarisasi, maka seorang eksperimen dapat dengan nyaman mengatakan bahwa variabel independen sebenarnya berpengaruh. Dalam percobaan membandingkan dua jenis benih yang berbeda, jika satu kelompok benih disiram dua kali lebih banyak dari kelompok benih lainnya, maka seorang peneliti tidak tahu apakah variabel bebas (jenis benih) mempengaruhi hasil, atau jika perbedaan jumlah air yang diterima benih yang mempengaruhi perubahan, atau sedikit kedua. Dengan menstandarisasi variabel air dengan menjaga jumlah yang sama dengan kedua set benih, percobaan dapat menunjukkan bahwa variabel bebas berhubungan dengan variabel terikat (selisih pertumbuhan) dari tanaman.

Dalam percobaan yang menentukan apakah obat baru menurunkan kadar kolesterol lebih dari plasebo atau lebih dari obat lain, variabel independennya adalah jenis obat yang diberikan. Variabel terikat adalah kadar kolesterol, dan variabel standar adalah usia subjek, kesehatan relatif subjek, aditif atau pengisi dalam obat atau plasebo, frekuensi pemberian obat dan frekuensi pemeriksaan kadar kolesterol, et dan sebagainya. Dalam praktiknya, sangat sulit untuk mengontrol semua variabel lain ini, jadi biasanya ada standarisasi parsial untuk studi kompleks seperti ini. Ini berarti dapat dipahami bahwa setiap perubahan yang ditemukan mungkin terkait dengan jenis obat, tetapi juga dapat disebabkan oleh faktor lain.