Memahami perbedaan antara kesalahan konstan dan proporsional dalam analisis statistik akan memungkinkan suatu fungsi digambarkan dengan benar. Setelah grafik selesai, nilai apa pun pada sumbu y dapat ditemukan jika nilai x diketahui dan sebaliknya.
Kesalahan konstan adalah rata-rata kesalahan pada rentang semua data. Nilai x akan independen dari nilai y. Misalnya, timbangan yang ditempelkan akan selalu memiliki penyimpangan dari pengaturan nol apakah barang yang ditimbang adalah 100 lbs., 600 lbs. atau di mana pun di antaranya dan kesalahan ini tidak ada hubungannya dengan berat objek yang sebenarnya. Deviasi rata-rata dari satu instance akan berkurang seiring dengan meningkatnya jumlah instance.
Kesalahan proporsional adalah kesalahan yang tergantung pada jumlah perubahan dalam variabel tertentu. Jadi perubahan x berbanding lurus dengan perubahan y. Perubahan ini selalu merupakan jumlah yang sama-sama terukur sehingga x dibagi y selalu sama dengan konstanta yang sama. Jumlah kesalahan akan selalu menjadi persentase yang konsisten.
Kesalahan tak tentu adalah kesalahan yang tidak konstan atau proporsional. Kesalahan ini sering merupakan hasil dari bias pengamat atau metodologi yang tidak konsisten selama percobaan. Kesalahan tak tentu juga bisa menjadi tanda bahwa sama sekali tidak ada korelasi antara dua item yang dibandingkan. Dalam kasus seperti ini, penting untuk meninjau kembali semua aspek pengumpulan data termasuk bias eksperimental dan pengukuran yang tidak konsisten.
Kesalahan konstan akan tercermin dalam perubahan intersep y pada grafik. Kesalahan proporsional akan mengubah kemiringan garis pada grafik. Kesalahan tak tentu akan menyebabkan efek plot pencar pada grafik, membuat penentuan garis yang paling cocok menjadi tidak mungkin.
