Dalam statistik, istilah "nominal" dan "ordinal" mengacu pada berbagai jenis data yang dapat dikategorikan. Dalam memahami apa arti masing-masing istilah ini dan jenis data apa yang dirujuk masing-masing, pikirkan tentang akar setiap kata dan biarkan itu menjadi petunjuk tentang jenis data yang dijelaskannya. Data nominal melibatkan penamaan atau identifikasi data; karena kata "nominal" berbagi akar bahasa Latin dengan kata "nama" dan memiliki bunyi yang mirip, fungsi data nominal mudah diingat. Data ordinal melibatkan penempatan informasi ke dalam urutan, dan bunyi "ordinal" dan "urutan" serupa, membuat fungsi data ordinal juga mudah diingat.
TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Membaca)
Data nominal memberikan nama untuk setiap titik data tanpa menempatkannya dalam urutan tertentu. Misalnya, hasil tes masing-masing dapat diklasifikasikan secara nominal sebagai "lulus" atau "gagal".
Data ordinal mengelompokkan data menurut semacam sistem peringkat: ia mengurutkan data. Misalnya, hasil tes dapat dikelompokkan dalam urutan menurun berdasarkan kelas: A, B, C, D, E, dan F.
Data nominal
Data nominal hanya memberi nama sesuatu tanpa menetapkannya ke urutan dalam kaitannya dengan objek atau potongan data bernomor lainnya. Contoh data nominal dapat berupa klasifikasi "lulus" atau "gagal" untuk setiap hasil tes siswa. Data nominal memberikan beberapa informasi tentang sekelompok atau serangkaian peristiwa, bahkan jika informasi itu terbatas pada hitungan belaka.
Misalnya, jika Anda ingin mengetahui berapa banyak orang yang lahir di Florida setiap tahun selama lima tahun terakhir, temukan angka-angka itu dan gambarkan hasilnya pada grafik batang. Data yang direpresentasikan pada grafik tidak memiliki peringkat atau urutan alami; angka-angka hanya menggambarkan fakta, tidak harus preferensi, dan hanya label yang menjawab pertanyaan "berapa banyak?" Ini adalah data nominal.
Data Ordinal
Data ordinal, tidak seperti data nominal, melibatkan beberapa urutan; nomor urut berdiri dalam hubungan satu sama lain dalam mode peringkat. Misalnya, Anda menerima survei dari restoran favorit Anda yang meminta Anda untuk memberikan umpan balik tentang layanan yang Anda terima. Anda dapat memberi peringkat kualitas layanan sebagai "1" untuk buruk, "2" untuk di bawah rata-rata, "3" untuk rata-rata, "4" untuk sangat baik dan "5" untuk sangat baik. Data yang dikumpulkan melalui survei ini merupakan contoh data ordinal. Di sini nomor yang ditetapkan memiliki urutan atau peringkat; yaitu, peringkat "4" lebih baik daripada peringkat "2."
Namun, meskipun Anda telah menetapkan angka untuk pendapat Anda, angka ini bukan kuantitatif ukuran: Meskipun peringkat "4" jelas lebih baik daripada peringkat "2," itu tidak harus dua kali sama bagusnya. Angka-angka tidak diukur atau ditentukan secara matematis tetapi hanya ditetapkan sebagai label untuk opini.
Mengapa Mengetahui Perbedaan Itu Penting?
Saat bekerja dengan statistik, Anda harus mengetahui apakah data yang Anda lihat adalah data nominal atau ordinal, karena informasi ini membantu Anda memutuskan bagaimana menggunakan data tersebut. Seorang ahli statistik memahami bagaimana menentukan analisis statistik apa yang akan diterapkan pada kumpulan data berdasarkan apakah itu nominal atau ordinal. Cara pelabelan data dalam statistik disebut "skala"; bersama dengan skala nominal dan ordinal adalah skala interval dan rasio.
Bagaimana Data Nominal dan Ordinal Mirip
Data dapat berupa numerik atau kategorikal, dan data nominal dan ordinal diklasifikasikan sebagai kategoris. Data kategoris dapat dihitung, dikelompokkan, dan terkadang diberi peringkat berdasarkan kepentingannya. Data numerik dapat diukur. Dengan data kategoris, peristiwa atau informasi dapat ditempatkan ke dalam kelompok-kelompok untuk memberikan rasa keteraturan atau pemahaman.