Regresi linier adalah proses dalam matematika statistik. Ini memberikan ukuran numerik dari kekuatan hubungan antara variabel, salah satunya, variabel independen, diasumsikan memiliki hubungan dengan yang lain, variabel dependen. Perhatikan bahwa hubungan ini tidak dianggap sebagai salah satu sebab dan akibat -- meskipun bisa jadi -- tetapi hanya salah satu korelasi.
Sebuah contoh
Katakanlah Anda memiliki daftar pelari di tim lintasan, bersama dengan log pelatihan individu dan waktu lari 5K mereka. Anda dapat berasumsi bahwa jumlah mil yang mereka jalankan dalam pelatihan, M, memengaruhi kinerja 5K mereka, T. Dengan M sebagai variabel bebas dan T sebagai variabel terikat, Anda dapat memplot grafik T vs. M dan gunakan grafik ini sebagai estimasi visual apakah ada hubungan.
Garis Regresi
Seperti halnya garis lurus, garis regresi berbentuk y = ax + b, di mana y adalah variabel dependen, a adalah kemiringan garis, x adalah variabel bebas dan b adalah titik pada sumbu y di mana garis memotongnya.