Matematika, bagian integral dari STEM (Sains, Teknik, Teknologi, dan Matematika), melatih Anda dalam pemikiran analitis dan pemecahan masalah yang ketat lebih dari disiplin lainnya. Tanpa kerangka konseptual yang disediakan matematika, pencapaian ilmiah Galileo dan Einstein tidak akan pernah terjadi. Banyak pekerjaan membutuhkan keterampilan analitis seperti itu. Menurut situs Duke University, keterampilan matematika diperlukan untuk berbagai profesi, termasuk pemodelan matematika, keuangan, statistik, ilmu komputer, kriptografi, biotek dan pengajaran.
Pemodelan Matematika
Pemodelan matematika digunakan di hampir semua pekerjaan yang mengharuskan Anda untuk menjelaskan dan memprediksi bagaimana sistem dunia nyata berperilaku. Tanpa pemodelan matematika, kita tidak akan dapat memprediksi cuaca, menganalisis perilaku pasar, atau melakukan eksperimen di bidang teknik atau fisika. Dalam model matematika, Anda dapat memasukkan input yang diperlukan ke dalam persamaan untuk memprediksi apa yang akan terjadi dalam skenario tertentu dan menyesuaikan model Anda untuk prediksi yang lebih akurat.
Matematika dalam Ilmu Komputer
Keterampilan matematika diperlukan untuk membuat algoritma baru dalam ilmu komputer. Tanpa kemajuan matematis seperti itu, aplikasi kompleks grafik komputer dan kompresi sinyal video dan audio tidak mungkin dilakukan. Untuk alasan ini saja, banyak perusahaan komputer membutuhkan jurusan matematika. Sama seperti dalam pemodelan matematika, masalah dan masalah dalam ilmu komputer sering diartikulasikan dalam model matematika. Faktanya, menurut Massachusetts Institution of Technology, banyak tantangan dalam ilmu komputer yang akan diselesaikan di masa depan oleh para matematikawan terampil dalam “aljabar, analisis, kombinatorik [studi tentang struktur diskrit yang terbatas atau dapat dihitung], logika dan / atau teori probabilitas, serta komputer ilmu."
Matematika di Keuangan
Jika Anda menjadi bankir investasi, Anda pasti ingin tahu bagaimana pasar akan berperilaku di masa depan. Masuk matematika. Model matematika sangat penting dalam keuangan sehingga ada bidang studi yang disebut Matematika Keuangan, yang mencoba menawarkan rasa prediktabilitas dalam fluktuasi pasar. Matematika keuangan memadukan matematika teknis dan abstrak yang canggih serta probabilitas teoretis untuk aplikasi praktis yang berdampak pada kehidupan sehari-hari. Tanpa kerangka matematika itu, fondasi keuangan modern dan ekonomi dunia tidak akan ada.
Matematika dalam Kriptografi
Kriptografi adalah “pembuatan dan pemecahan kode rahasia.” Setiap kali Anda berbelanja online atau melakukan perbankan online, Anda melakukannya di lingkungan yang aman yang dilindungi oleh kriptografi. Dasar-dasar teoritis kemajuan terbaru dalam kriptografi didasarkan pada teori bilangan dalam matematika, karena enkripsi dasar melibatkan aritmatika modular, bilangan prima dan teori probabilitas.
Selain bidang-bidang ini, Anda dapat menemukan pekerjaan di industri biotek atau mengajar matematika. Menurut survei gaji National Association of Colleges and Employers 2005, jurusan matematika, setelah lulus, menghasilkan gaji 38 persen lebih banyak daripada jurusan bahasa Inggris.
