Korelasi penting dalam banyak bidang sains. Meskipun korelasi tidak sama dengan sebab akibat, sering kali merupakan langkah pertama untuk memahami hubungan yang sebenarnya antara dua variabel dan dapat memberikan nilai yang berharga. petunjuk bahwa ada hubungan sebab akibat di suatu tempat.
Belajar menghitung korelasi sangat penting, dan Anda dapat dengan mudah menemukan "nilai r” di Excel baik menggunakan fungsi bawaan atau dengan mengerjakan perhitungan secara berkeping-keping menggunakan fungsi program yang lebih mendasar. Cara paling sederhana adalah menggunakan fungsi bawaan, tetapi memahami penghitungan akan sangat membantu jika Anda perlu menggunakan program lain untuk menemukannya.
Apa Koefisien Korelasi Pearson?
Koefisien korelasi Pearson adalah cara sederhana untuk menghitung tingkat korelasi antara dua variabel, mengembalikan nilai (disebut r) mulai dari 1 hingga 1. Korelasi sempurna (r = 1) antara dua variabel akan menjadi di mana peningkatan satu variabel dengan jumlah tertentu mengarah ke peningkatan yang sesuai ukuran yang lain, atau sebaliknya.
Korelasi negatif sempurna (r = 1) pada dasarnya sama, kecuali peningkatan satu variabel mengarah ke ukuran yang sesuai mengurangi di lain. Terakhir, tidak ada korelasi apapun artinya tidak ada hubungan sama sekali antara dua hal.
Dalam praktiknya, Anda hampir tidak akan pernah melihat korelasi yang sempurna, dan sebagian besar nilai akan berupa nilai desimal antara 1 dan 1. Jadi ketika Anda menemukan Pearson r di Excel, hasilnya biasanya akan menjadi beberapa nilai desimal, di mana besarnya angka memberi tahu Anda kekuatan korelasi antara variabel Anda.
Korelasi Pearson di Excel
Metode termudah untuk menemukan korelasi Pearson di Excel adalah menggunakan fungsi "Pearson" bawaan atau (setara) fungsi "Correl". Fungsi ini memiliki sintaks sederhana: PEARSON(array 1, array 2).
Singkatnya, Anda hanya perlu dua array nilai (yaitu kolom hasil, misalnya, usia dan tekanan darah diatur sehingga ada baris untuk setiap pasien) yang panjangnya sama, lalu ketik “=PEARSON(” ke dalam sel kosong, diikuti dengan rentang nilai untuk larik pertama, koma, lalu rentang nilai untuk kedua. Kemudian Anda menutup tanda kurung, tekan "Enter" dan itu akan mengembalikan r nilai.
Seperti biasa, Anda dapat menyorot nilai yang ingin Anda cari korelasinya dengan mouse Anda atau dengan menavigasi ke sel yang relevan dengan tombol panah pada keyboard Anda.
Anda juga dapat menggunakan fungsi "Correl", yang melakukan penghitungan yang sama seperti "Pearson" dan pada versi Excel mulai tahun 2003 dan seterusnya, menghasilkan hasil yang sama persis. Namun, jika Anda memiliki versi Excel yang lebih lama, Anda harus menggunakan fungsi "Correl" karena mungkin ada kesalahan pembulatan dengan "Pearson."
Menemukan r Pearson "Dengan Tangan"
Anda juga dapat menghitung r nilai di Excel dalam metode yang lebih tradisional tetapi dengan bantuan perhitungan otomatis dari program. Pertama, masukkan nilai untuk variabel Anda (yang dapat disebut sebagai x dan kamu untuk kejelasan) dalam dua kolom, lalu buat tiga kolom lagi: xy, x2 dan kamu2. Sekarang kalikan setiap nilai dalam x kolom oleh kamu kolom di xy kolom (menggunakan nomor sel dalam perhitungan sehingga Anda dapat menyeretnya ke bawah untuk sisa kolom), kuadratkan x nilai untuk kolom berikutnya, dan kuadratkan kamu nilai untuk yang terakhir.
Buat baris "jumlah" di bawah data Anda, dan ambil jumlah semua nilai untuk setiap kolom. Anda kemudian dapat menggunakan rumus untuk menghitung r nilai:
Sini, tidak adalah jumlah pasangan nilai yang Anda miliki. Anda dapat mengikuti ini secara berkeping-keping: Ambil jumlah pasangan nilai, kalikan dengan jumlah Anda xy kolom, dan kemudian kurangi produk dari jumlah x dan kamu nilai-nilai.
Kemudian, kalikan jumlah Anda x2 kolom oleh tidak, kurangi jumlah Anda x kolom kuadrat, lakukan hal yang sama untuk kamu dan kalikan ini bersama-sama, lalu ambil akar kuadrat dari semuanya. Terakhir, bagi hasil pertama dengan yang kedua untuk mendapatkan r nilai.
