Variabel dapat dihubungkan dengan berbagai cara. Beberapa di antaranya dapat dijelaskan secara matematis. Seringkali, sebar plot dua variabel dapat membantu untuk menggambarkan jenis hubungan di antara mereka. Ada juga alat statistik untuk menguji berbagai hubungan.
Hubungan Negatif versus Positif
Beberapa pasang variabel berhubungan positif. Ini berarti bahwa ketika satu variabel naik, yang lain cenderung naik juga. Misalnya, tinggi dan berat badan berhubungan positif karena orang yang lebih tinggi cenderung lebih berat. Pasangan lainnya berhubungan negatif, yang berarti bahwa ketika salah satu turun, yang lain cenderung naik. Misalnya, jarak tempuh bahan bakar dan berat mobil berhubungan negatif, karena mobil yang lebih berat cenderung mendapatkan jarak tempuh yang lebih rendah.
Hubungan Linier dan Nonlinier
Dua variabel mungkin berhubungan secara linier. Ini berarti bahwa garis lurus dapat mewakili hubungan mereka. Misalnya, jumlah cat yang dibutuhkan untuk mengecat dinding berbanding lurus dengan luas dinding. Hubungan lain tidak dapat diwakili oleh garis lurus. Ini disebut nonlinier. Misalnya, hubungan antara tinggi dan berat badan pada manusia adalah nonlinier, karena menggandakan tinggi biasanya lebih dari menggandakan berat. Misalnya, seorang anak mungkin tingginya tiga kaki dan beratnya 50 pon, tetapi mungkin tidak ada orang dewasa setinggi enam kaki yang beratnya hanya 100 pon.
Hubungan Monotonik dan Nonmonotonik
Hubungan bisa monoton atau tidak monoton. Hubungan monoton adalah hubungan di mana hubungannya positif atau negatif pada semua tingkat variabel. Hubungan non-monotonik adalah hubungan yang tidak demikian. Semua contoh di atas monoton. Contoh hubungan non-monotonik adalah antara stres dan kinerja. Orang dengan tingkat stres sedang berkinerja lebih baik daripada mereka yang memiliki sedikit stres atau mereka yang memiliki banyak stres.
Hubungan Kuat dan Lemah
Hubungan antara dua variabel mungkin kuat atau lemah. Jika hubungannya kuat, berarti rumus matematika yang relatif sederhana untuk hubungan tersebut sangat cocok dengan data. Jika hubungannya lemah, maka tidak demikian. Misalnya, hubungan antara jumlah cat dan ukuran dinding sangat kuat. Hubungan antara tinggi dan berat badan lebih lemah.