Cara Menghitung Vektor Eigen

Kadang-kadang perlu untuk menemukan vektor bukan nol yang, ketika dikalikan dengan matriks persegi, akan menghasilkan kelipatan dari vektor tersebut. Vektor bukan nol ini disebut "vektor eigen". Vektor eigen tidak hanya menarik bagi ahli matematika, tetapi juga bagi orang lain dalam profesi seperti fisika dan teknik. Untuk menghitungnya, Anda perlu memahami aljabar matriks dan determinan.

Pelajari dan pahami definisi "vektor eigen". Ditemukan untuk matriks persegi n x n A dan juga a nilai eigen skalar disebut "lambda." Lambda diwakili oleh huruf Yunani, tetapi di sini kita akan menyingkatnya menjadi L Jika ada vektor tak nol x di mana Ax = Lx, vektor x ini disebut "nilai eigen dari A".

Cari nilai eigen matriks dengan menggunakan persamaan karakteristik det (A -- LI) = 0. "Det" adalah singkatan dari determinan, dan "I" adalah matriks identitas.

Hitung vektor eigen untuk setiap nilai eigen dengan mencari ruang eigen E(L), yang merupakan ruang nol dari persamaan karakteristik. Vektor tak nol dari E(L) adalah vektor eigen dari A. Ini ditemukan dengan memasukkan vektor eigen kembali ke matriks karakteristik dan menemukan basis untuk A -- LI = 0.

instagram story viewer

Hitung nilai eigen dengan menggunakan persamaan karakteristik. Det (A -- LI) adalah (3 -- L)(3 -- L) --1 = L^2 -- 6L + 8 = 0, yang merupakan polinomial karakteristik. Memecahkan ini secara aljabar memberi kita L1 = 4 dan L2 = 2, yang merupakan nilai eigen dari matriks kita.

Temukan vektor eigen untuk L = 4 dengan menghitung ruang nol. Lakukan ini dengan menempatkan L1 = 4 dalam matriks karakteristik dan mencari basis untuk A -- 4I = 0. Memecahkan ini, kami menemukan x -- y = 0, atau x = y. Ini hanya memiliki satu solusi independen karena mereka sama, seperti x = y = 1. Oleh karena itu, v1 = (1,1) adalah vektor eigen yang merentang ruang eigen dari L1 = 4.

Ulangi Langkah 6 untuk mencari vektor eigen untuk L2 = 2. Kami menemukan x + y = 0, atau x = --y. Ini juga memiliki satu solusi independen, katakanlah x = --1 dan y = 1. Oleh karena itu v2 = (--1,1) adalah vektor eigen yang merentang ruang eigen dari L2 = 2.

Teachs.ru
  • Bagikan
instagram viewer