Nilai, seperti tidak, merupakan aspek penting dari sebagian besar bentuk pembelajaran terstruktur. Tak pelak lagi, guru dan profesor harus bergantung pada semacam sistem objektif untuk menilai kinerja masing-masing siswa. Karena kisaran kinerja di kelas apa pun dengan ukuran signifikan cenderung luas terlepas dari subjeknya, baik pada tugas individu maupun nilai akhir akhir semester.
Sebagian besar guru menetapkan persentase rendah tertentu untuk nilai sangat tinggi dan sangat rendah, persentase sederhana dari nilai "oke" antara ekstrem dan rata-rata kelas, dan sekelompok besar di sekitar rata-rata kelas. Dalam sistem AS, nilai ini biasanya berkisar dari: A ke F. Tetapi skor numerik sangat bervariasi di seluruh situasi akademik. Bagaimana siswa kelas dapat menjelaskan hal ini?
Menilai pada kurva dan membagi penampilan siswa menjadi interval kelas berdasarkan kriteria statistik yang telah teruji waktu membantu menjadikan konversi ini sebagai proses standar dan dapat menghilangkan beberapa efek dari ujian yang terlalu sulit atau mudah dan situasi lain yang tidak diinginkan.
Bagaimana Nilai Ditetapkan?
Bagan persentase nilai tipikal di Amerika Serikat akan menunjukkan nilai huruf mulai dari F hingga A dalam urutan peningkatan kinerja, biasanya dengan nilai selain F yang diberikan sub-gradasi, misalnya, B+ dan C. "E" dilewati; F adalah nilai gagal dan dengan demikian tidak memerlukan penilaian lebih lanjut.
Sistem alternatif (dan terkadang saling melengkapi) melibatkan IPK, atau nilai rata-rata. Ini biasanya berkisar dari 0,00 hingga 4,00, dengan setiap nomor interval sesuai dengan nilai huruf. Yaitu, 0,00 adalah F, 1,00 adalah D, 2,00 adalah C, 3,00 adalah B dan 4,00 adalah A. Untuk mencapai gradasi "+" dan "−" membutuhkan gerakan naik dan turun dengan kelipatan 0,33.
Kedua sistem ini memetakan ke sistem persentase dengan cara yang cukup konsisten. Kisaran 1,67 hingga 2,33 adalah kisaran nilai C, dan juga sesuai dengan skor persentil antara 70,0 dan 79,9. Skor persentil ini, bagaimanapun, sering skor skala daripada skor mentah karena fenomena grading pada kurva.
Grading pada Kurva
Jika Anda dan teman sekelas Anda semua mengambil kuis 25 pertanyaan yang meminta Anda untuk menulis huruf alfabet yang berbeda di setiap ruang, kemungkinan besar hampir semua orang akan menjawab 25/25 dengan benar. Di sisi lain, jika Anda diminta untuk menyebutkan 25 galaksi selain Bima Sakti, rata-rata kelasnya (jumlah skor individu dibagi dengan jumlah peserta tes) kemungkinan akan mendekati nol.
Karena tes pengetahuan adalah cara yang tidak sempurna untuk menilai kemajuan belajar karena sejumlah alasan, banyak instruktur nilai pada kurva untuk menetapkan rasio tetap nilai A, B, C, D, dan F di antara pengujian, terlepas dari persentase mentah yang dicapai. Alasan "kurva" disebutkan adalah karena grafik jumlah siswa yang mendapatkan nilai tertentu adalah terdistribusi normal secara simetris di kedua sisi rata-rata atau rata-rata, menghasilkan pepatah "berbentuk lonceng" melengkung."
Penilaian ini dilakukan dengan menjalankan analisis statistik pada data untuk menentukan standar deviasi (SD) dari mean, yang merupakan ukuran seberapa dekat clustered (SD kecil) atau jangkauan luas (SD besar) data adalah. Lihat Sumberdaya untuk kalkulator persentase nilai yang memberikan rentang nilai huruf berdasarkan data mentah menggunakan prinsip statistik ini.
Apa itu Interval Kelas?
Instruktur Anda dapat menetapkan nilai berdasarkan interval kelas tetap, dengan atau tanpa menskalakan nilai mentah dari tes yang diberikan terlebih dahulu. Misalnya, di kelas dengan 25 siswa dan skor mulai dari 55/100 hingga 98/100 pada ujian, instruktur dapat memilih untuk menggunakan enam interval masing-masing 10 poin "lebar" dan kemudian menetapkan nilai berdasarkan ini sendirian.
Misalnya, jika jumlah siswa di setiap menaik 10 poin, interval bilangan bulat dari 50 hingga 59, 60 hingga 69, dll. hingga 90-99 adalah 2, 6, 11. 4 dan 3, maka guru dapat memilih untuk menetapkan F ke 2 di kisaran terendah, D ke 6 berikutnya dan seterusnya, karena skor mentah dalam contoh ini menunjukkan distribusi normal dengan rata-rata dalam pertengahan 70-an.