Data, terutama data numerik, adalah alat yang ampuh untuk dimiliki jika Anda tahu apa yang harus dilakukan dengannya; grafik adalah salah satu cara untuk menyajikan data atau informasi secara terorganisir, asalkan jenis data yang Anda kerjakan cocok dengan jenis analisis yang Anda butuhkan.
Seringkali, ahli statistik, instruktur, dan lainnya ingin tahu tentang distribusi data. Misalnya, jika data adalah kumpulan hasil tes kimia, Anda mungkin ingin tahu tentang perbedaan antara between skor terendah dan tertinggi atau tentang fraksi peserta tes yang menempati berbagai "slot" di antara ini ekstrim.
Distribusi frekuensi adalah alat yang ampuh bagi para ilmuwan, terutama (tetapi tidak hanya) ketika data cenderung mengelompok di sekitar rata-rata atau rata-rata antara sisi kanan dan kiri grafik. Ini adalah "kurva berbentuk lonceng" yang familiar dari terdistribusi normal data.
Apa itu Distribusi Frekuensi?
SEBUAH distribusi frekuensi adalah tabel yang mencakup interval titik data, yang disebut kelas, dan jumlah total entri di setiap kelas. Frekuensi f dari setiap kelas hanyalah jumlah titik data yang dimilikinya. Titik batas setiap kelas disebut batas kelas bawah dan batas kelas atas, dan
lebar kelas adalah jarak antara batas bawah (atau lebih tinggi) dari kelas yang berurutan. ini tidak perbedaan antara batas atas dan batas bawah dari sama kelas.Itu jarak adalah perbedaan antara nilai terendah dan tertinggi dalam tabel atau pada grafik yang sesuai.
Saat membuat distribusi frekuensi yang dikelompokkan, Anda mulai dengan prinsip yang akan Anda gunakan antara lima dan 20 kelas. Kelas-kelas ini harus memiliki lebar, atau rentang atau nilai numerik yang sama, agar distribusinya valid. Setelah Anda menentukan lebar kelas (rincian di bawah), Anda memilih titik awal yang sama atau kurang dari nilai terendah di seluruh rangkaian.
Pedoman Umum Penentuan Kelas
Seperti disebutkan, pilih antara lima dan 20 kelas; Anda biasanya akan menggunakan lebih banyak kelas untuk jumlah titik data yang lebih besar, rentang yang lebih luas, atau keduanya. Selain itu, ikuti panduan ini:
- Lebar kelas harus berupa angka ganjil. Ini akan memastikan bahwa titik tengah kelas adalah bilangan bulat dan bukan bilangan desimal.
- Setiap nilai data harus masuk ke dalam tepat satu kelas. Tidak ada yang diabaikan, dan tidak ada yang bisa dimasukkan dalam lebih dari satu kelas.
- Kelas harus kontinu, artinya Anda harus menyertakan bahkan kelas yang tidak memiliki entri. (Pengecualian dibuat secara ekstrem; jika Anda dibiarkan dengan kelas kelas pertama yang kosong atau kelas terakhir yang kosong, kecualikan itu).
- Seperti yang dinyatakan, kelas harus sama lebarnya. Kelas pertama dan terakhir adalah pengecualian lagi, karena ini dapat berupa, misalnya, nilai apa pun di bawah angka tertentu di ujung bawah atau nilai apa pun di atas angka tertentu di ujung atas,
Dalam distribusi frekuensi yang dibangun dengan benar, titik awal ditambah jumlah kelas kali lebar kelas harus selalu lebih besar dari nilai maksimum.
Contoh Lebar Kelas
Seorang profesor menyuruh siswa melacak interaksi sosial mereka selama seminggu. Jumlah interaksi sosial selama seminggu ditunjukkan dalam distribusi frekuensi berkelompok berikut. Berapakah nilai tengah kelas untuk setiap kelas?
Frekuensi Kelas (f)
- 0–7: 7
- 8–14: 37
- 15–21: 32
- 22–28: 21
- 29–35: 3
Jumlah 100
Lebar kelas dipilih dalam hal ini menjadi tujuh. Mengingat kisaran 35 dan kebutuhan akan nomor ganjil untuk lebar kelas, Anda mendapatkan lima kelas dengan kisaran tujuh. Titik tengahnya adalah 4, 11, 18, 25 dan 32.