Plot kotak, plot batang dan daun, dan plot Q-Q normal adalah alat eksplorasi penting yang memungkinkan Anda memvisualisasikan distribusi data Anda saat melakukan analisis statistik. Ini sangat penting karena memungkinkan Anda untuk mengetahui bentuk distribusi data Anda dan mencari outlier yang mungkin mengancam untuk membatalkan uji statistik Anda. SPSS dapat menghasilkan ketiga plot ini dari data Anda dengan cepat dan mudah.
Buka data Anda di SPSS. Dari menu "Analisis", pilih "Statistik Deskriptif", lalu "Jelajahi".
Pilih variabel dari data yang ingin Anda jelajahi, dan klik panah yang mengarah ke kiri untuk memindahkan masing-masing variabel ke kotak "Dependents" (yang ada di kanan atas).
Klik "Oke." SPSS akan menghasilkan plot kotak, plot batang-dan-daun, dan dua plot Q-Q normal (satu detrended, yang lain tidak) dari data Anda. Anda juga akan melihat tabel deskriptif, termasuk beberapa statistik deskriptif yang tidak tersedia dari biasanya" Deskriptif" jendela pada menu, seperti rentang interkuartil, rata-rata terpangkas 5 persen, dan interval kepercayaan 95 persen untuk berarti.
Tips
- Tabel Nilai Ekstrim memplot kasus tertinggi dan terendah untuk setiap variabel, sehingga Anda dapat secara visual memeriksanya untuk melihat apakah nilainya masuk akal atau apakah nilainya mungkin berasal dari pengukuran kesalahan.
tentang Penulis
Artikel ini ditulis oleh penulis profesional, diedit dan diperiksa faktanya melalui sistem audit multi-titik, dalam upaya memastikan pembaca kami hanya menerima informasi terbaik. Untuk mengirimkan pertanyaan atau ide Anda, atau untuk sekadar mempelajari lebih lanjut, lihat halaman tentang kami: tautan di bawah.
Kredit Foto
Hemera Technologies/Photos.com/Getty Images