Apa Arti Ukuran Sampel?

Ukuran sampel adalah jumlah sampel individu atau pengamatan dalam pengaturan statistik apa pun, seperti eksperimen ilmiah atau survei opini publik. Meskipun konsep yang relatif mudah, pilihan ukuran sampel merupakan penentuan penting untuk sebuah proyek. Sampel yang terlalu kecil menghasilkan hasil yang tidak dapat diandalkan, sedangkan sampel yang terlalu besar membutuhkan banyak waktu dan sumber daya.

TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Membaca)

Ukuran sampel adalah penghitungan langsung dari jumlah sampel yang diukur atau pengamatan yang dilakukan.

Definisi Ukuran Sampel

Ukuran sampel mengukur jumlah sampel individu yang diukur atau pengamatan yang digunakan dalam survei atau percobaan. Misalnya, jika Anda menguji 100 sampel tanah untuk bukti hujan asam, ukuran sampel Anda adalah 100. Jika survei online mengembalikan 30.500 kuesioner yang telah diisi, ukuran sampel Anda adalah 30.500. Dalam statistik, ukuran sampel umumnya diwakili oleh variabel "n".

Perhitungan Ukuran Sampel

Untuk menentukan ukuran sampel yang diperlukan untuk percobaan atau survei, peneliti mempertimbangkan sejumlah faktor yang diinginkan. Pertama,

ukuran total populasi yang sedang dipelajari harus dipertimbangkan -- survei yang ingin menarik kesimpulan tentang semua negara bagian New York, misalnya, akan membutuhkan ukuran sampel yang jauh lebih besar daripada yang secara khusus difokuskan di Rochester. Peneliti juga perlu mempertimbangkan margin kesalahan, keandalan bahwa data yang dikumpulkan umumnya akurat; dan tingkat kepercayaan diri, probabilitas bahwa margin kesalahan Anda akurat. Akhirnya, peneliti harus memperhitungkan simpangan baku mereka berharap untuk melihat dalam data. Standar deviasi mengukur seberapa banyak potongan data individu berbeda dari rata-rata data yang diukur. Misalnya, sampel tanah dari satu taman kemungkinan akan memiliki standar deviasi yang jauh lebih kecil dalam kandungan nitrogennya daripada tanah yang dikumpulkan dari seluruh wilayah.

Bahaya Ukuran Sampel Kecil

Ukuran sampel yang besar diperlukan agar statistik menjadi akurat dan andal, terutama jika temuannya akan diekstrapolasi ke populasi atau kelompok data yang lebih besar. Katakanlah Anda sedang melakukan survei tentang olahraga dan mewawancarai lima orang, dua di antaranya mengatakan mereka berlari maraton setiap tahun. Jika Anda mengambil survei ini untuk mewakili populasi negara secara keseluruhan, maka menurut penelitian Anda, 40 persen orang berlari setidaknya satu maraton setiap tahun -- sangat tinggi persentase. Semakin kecil ukuran sampel Anda, semakin besar kemungkinannya outlier -- potongan data yang tidak biasa -- mengacaukan temuan Anda.

Ukuran Sampel dan Margin Kesalahan

Ukuran sampel survei statistik juga berhubungan langsung dengan margin kesalahan survei. Margin kesalahan adalah persentase yang menyatakan kemungkinan bahwa data yang diterima akurat. Misalnya, dalam survei tentang keyakinan agama, margin of error adalah persentase responden yang diharapkan memberikan jawaban yang sama jika survei diulang. Untuk menentukan margin kesalahan, bagi 1 dengan akar kuadrat dari ukuran sampel, lalu kalikan dengan 100 untuk mendapatkan persentase. Misalnya, ukuran sampel 2.400 akan memiliki margin kesalahan 2,04 persen.

  • Bagikan
instagram viewer