Banyak program perguruan tinggi membutuhkan statistik. Konsep kunci yang disajikan dalam kelas statistik tipikal adalah distribusi data normal atau kurva lonceng. Memahami bagaimana menafsirkan satu set data yang termasuk dalam distribusi alami memungkinkan pemahaman studi ilmiah. Dapatkan pemahaman yang baik tentang kurva lonceng, mean, standar deviasi dan hubungannya dengan persentil untuk menjadi fasih dalam bahasa penelitian ilmiah.
Distribusi Normal dan Kurva Lonceng
Ketika banyak jenis data yang terjadi secara alami seperti tinggi, kecerdasan, dan tekanan darah diplot pada histogram, di mana skornya adalah pada sumbu horizontal dan kemunculan atau jumlah skor berada pada sumbu vertikal, data jatuh ke dalam pola berbentuk lonceng yang disebut kurva lonceng. Pola ini, yang dikenal sebagai distribusi normal, cocok untuk analisis statistik.
Rata-rata dan Median
Rata-rata rata-rata dari semua skor akan jatuh pada perkiraan tengah kurva lonceng. Rata-rata mewakili persentil ke-50, di mana setengah dari semua skor berada di atas ukuran itu, dan setengahnya di bawah. Dalam data yang terdistribusi normal, skor median juga akan jatuh di tengah kurva lonceng, yang mewakili kemunculan terbanyak.
Standar Deviasi dan Varians
Seberapa jauh dari rata-rata adalah ukuran? Dalam kumpulan data yang terdistribusi normal, suatu ukuran dapat digambarkan sebagai sejumlah standar deviasi tertentu dari rata-rata. Sebuah standar deviasi adalah ukuran varians, atau seberapa tersebar, atau menyebar, data dari mean. Jika langkah-langkah memiliki banyak varians, kurva lonceng menyebar; jika mereka memiliki sedikit varians, kurva lonceng sempit. Semakin jauh standar deviasi skor, semakin kecil kemungkinan skor terjadi di alam.
Persentil dan Aturan Empiris
Ketika melihat kurva lonceng, 68% dari ukuran terletak dalam satu standar deviasi dari mean. 95% dari distribusi terletak dalam dua standar deviasi dari mean. Sebuah kekalahan 99,7% dari ukuran jatuh dalam tiga standar deviasi itu. Persentase ini, yang disebut aturan empiris, adalah dasar dari analisis statistik dari fenomena yang terjadi secara alami. Jika seorang peneliti medis, misalnya, menemukan bahwa kelompok yang menggunakan obat tertentu untuk mengontrol kolesterol sekarang memiliki ukuran kolesterol dua standar deviasi dari rata-rata, tidak mungkin untuk terjadi secara kebetulan.