Cara Memilih Ukuran Sampel yang Signifikan Secara Statistik

Saat Anda melakukan survei, Anda ingin memastikan bahwa Anda memiliki cukup banyak orang yang terlibat sehingga hasilnya akan signifikan secara statistik. Namun, semakin besar survei Anda, semakin banyak waktu dan uang yang harus Anda keluarkan untuk menyelesaikannya. Untuk memaksimalkan hasil dan meminimalkan biaya, Anda perlu merencanakan terlebih dahulu untuk menentukan ukuran sampel survei sebelum memulai.

Pilih interval kepercayaan Anda dan sebut ini "C." Interval kepercayaan adalah rentang di mana proporsi sebenarnya diharapkan turun. Misalnya, jika Anda ingin rentang berada dalam 3 persen di atas atau di bawah persentase dari survei Anda, Anda akan menggunakan 0,03 untuk C.

Pilih tingkat kepercayaan Anda. Ini adalah persentase waktu di mana proporsi sebenarnya akan berada dalam interval kepercayaan Anda. Semakin penting studinya, semakin tinggi tingkat kepercayaannya. Misalnya, studi medis mungkin memerlukan tingkat kepercayaan 99 persen, sementara jajak pendapat untuk pemilihan lokal mungkin hanya menginginkan tingkat kepercayaan 90 persen.

instagram story viewer

Ubah tingkat kepercayaan Anda menjadi z-score, menggunakan grafik z-score, dan beri nama "Z." Misalnya, interval kepercayaan 99 persen akan menghasilkan skor-z 2,58.

Perkirakan persentase orang yang akan memilih opsi mayoritas dan sebut ini "P." Sebagai contoh, jika Anda mengharapkan 58 persen orang untuk memilih kandidat Demokrat, Anda akan menggunakan 0,58 untuk P.

Masukkan nilai Anda untuk C, Z, dan P ke dalam persamaan berikut untuk menentukan seberapa besar ukuran sampel yang Anda perlukan: (Z^2 * P * (1 - P))/C^2. Misalnya, jika Anda memiliki skor-z 2,58, persentase 0,58 dan interval kepercayaan 0,03, Anda akan memasukkan angka-angka itu ke buat ekspresi Anda (2,58^2_0,58_(1-0,58))/0,03^2, yang menjadi 1801,67, artinya ukuran sampel Anda harus 1,802 orang-orang.

Teachs.ru
  • Bagikan
instagram viewer