Koefisien variasi (CV), juga dikenal sebagai "variabilitas relatif," sama dengan standar deviasi distribusi dibagi rata-ratanya. Seperti yang dibahas dalam “Statistik Matematika” John Freund, CV berbeda dari varians dalam arti "menormalkan" CV dengan cara, membuatnya tidak memiliki unit, yang memfasilitasi perbandingan antara populasi dan distribusi. Tentu saja, CV tidak bekerja dengan baik untuk populasi yang simetris tentang asal, karena rata-rata akan sangat mendekati nol, membuat CV cukup tinggi dan tidak stabil, terlepas dari variansnya. Anda dapat menghitung CV dari data sampel populasi yang diminati, jika Anda tidak mengetahui varians dan mean populasi secara langsung.
Hitung rata-rata sampel, menggunakan rumus? = ?x_i / n, di mana n adalah jumlah titik data x_i dalam sampel, dan penjumlahannya adalah semua nilai i. Baca i sebagai subscript dari x.
Misalnya, jika sampel dari suatu populasi adalah 4, 2, 3, 5, maka rata-rata sampel adalah 14/4 = 3,5.
Hitung varians sampel, menggunakan rumus ?(x_i - ?)^2 / (n-1).
Misalnya, dalam kumpulan sampel di atas, varians sampel adalah [0,5^2 + 1,5^2 + 0,5^2 + 1,5^2] / 3 = 1,667.
Temukan standar deviasi sampel dengan menyelesaikan akar kuadrat dari hasil langkah 2. Kemudian bagi dengan rata-rata sampel. Hasilnya adalah CV.
Melanjutkan contoh di atas, ?(1.667)/3.5 = 0.3689.