Dokter Anda telah memberi Anda pilihan antara dua obat untuk pengobatan asma. Ketika Anda membandingkan kunjungan gawat darurat, Anda melihat bahwa 10 pasien dengan pengobatan A melaporkan perjalanan ke rumah sakit versus lima pasien dengan pengobatan B. Pada pandangan pertama, tampaknya obat B adalah pilihan terbaik yang jelas. Namun, untuk membuat keputusan yang tepat, Anda perlu memeriksa data sedikit lebih dekat. Untuk menentukan mana dari dua obat asma ini yang akan melayani Anda dengan lebih baik, Anda dapat menggunakan statistik untuk menghitung rasio odds yang disesuaikan.
TL; DR (Terlalu Panjang; Tidak Membaca)
Rasio odds adalah ukuran statistik dari asosiasi, yang digunakan untuk menentukan hubungan antara set eksposur dan hasil yang berbeda. Ditemukan dengan membagi hasil satu hasil dengan hasil satu detik, rasio odds dapat memberikan wawasan tentang efektivitas perawatan eksperimental dan banyak lagi. Namun, menentukan rasio peluang yang disesuaikan dari dua kumpulan data mengharuskan Anda untuk mempertimbangkan variabel pengganggu -- membuat rasio peluang yang disesuaikan sulit ditentukan dalam banyak situasi.
Apa itu Rasio Odds?
Rasio odds adalah ukuran statistik hubungan antara paparan dan hasil. Dengan kata lain, rasio odds adalah peluang statistik daripada hasil yang akan terjadi di bawah kondisi tertentu: dalam kasus contoh kami, rasio odds menunjukkan kemungkinan bahwa mengambil salah satu dari dua obat asma masih dapat menyebabkan kunjungan rumah sakit. Rasio odds mudah dihitung. Jika Anda membagi kunjungan rumah sakit yang dilaporkan untuk pengobatan B dengan kunjungan untuk pengobatan A, Anda akan mendapatkan rasio odds. Dalam contoh ini, rasio odds adalah 0,5. Rasio ini berarti bahwa Anda memiliki peluang 50% lebih besar untuk pergi ke rumah sakit saat minum obat A daripada obat B. Namun, ini tidak berarti bahwa obat B lebih baik: rasio 0,5 ini dikenal sebagai tidak disesuaikan, atau rasio odds kasar, karena tidak memperhitungkan apa pun kecuali jumlah rumah sakit yang dilaporkan kunjungan.
Eksposur dan Hasil
Nilai numerik rasio odds memberi Anda gambaran tentang apa yang akan terjadi ketika pasien terpapar sesuatu -- dalam hal ini, obat asma. Rasio odds 1 berarti bahwa paparan tidak mempengaruhi hasil: Dengan kata lain, obat tidak bekerja. Rasio odds yang lebih besar dari 1 menunjukkan peluang hasil yang lebih tinggi sementara rasio kurang dari 1 menunjukkan peluang hasil yang lebih rendah.
Kehidupan dan Variabel Pembaur
Masalah dengan rasio odds mentah adalah bahwa itu sepenuhnya satu dimensi. Ini tidak mencerminkan pengaruh faktor perancu seperti usia, kondisi medis lain atau bahkan sesuatu yang sederhana seperti akses ke klinik versus unit gawat darurat. Interpretasi rasio odds Anda terhadap obat mungkin berubah jika Anda mengetahui bahwa semua pasien yang menjalani pengobatan A juga menerima pengobatan untuk kanker paru-paru dan semua pasien yang menjalani pengobatan B dalam keadaan sehat, atau jika Anda mengetahui bahwa pasien yang menggunakan pengobatan A tinggal lima mil jauhnya dari rumah sakit dan 60 mil dari rumah sakit terdekat. klinik.
Mencari Rasio Peluang yang Disesuaikan
Sangat sedikit hal dalam hidup yang memiliki hubungan sebab dan akibat yang jelas. Dalam statistik, faktor "lain" yang mempengaruhi hubungan antara dua hal dikenal sebagai variabel pengganggu. Jika hanya satu variabel yang mempengaruhi hubungan, matematikawan akan melakukan penyesuaian statistik untuk memberikan rasio yang lebih akurat. Ketika semua variabel telah diperhitungkan, rasio dikatakan sepenuhnya disesuaikan. Karena menyesuaikan rasio odds sangat kompleks, peneliti mencoba mengontrol sebanyak mungkin variabel untuk memastikan hasil yang akurat. Dalam uji coba farmasi, misalnya, peneliti akan mencari peserta dengan usia dan jenis kelamin yang sama dengan riwayat medis yang serupa.